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  資源簡介：數據挖掘聚類算法：bayes源代碼,使用JAVA語言實現

  標簽： bayes JAVA 數據挖掘 聚類算法

  上傳時間： 2017-08-12

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  標簽： 數據挖掘 聚類 算法研究

  上傳時間： 2016-11-26

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• 數據挖掘聚類算法研究免費下載

  資源簡介：數據挖掘聚類算法研究

  標簽： 數據挖掘 聚類 算法研究

  上傳時間： 2016-11-26

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• 數據挖掘聚類算法免費下載

  資源簡介：數據挖掘聚類算法

  標簽： 數據挖掘 聚類算法

  上傳時間： 2016-11-26

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  標簽： 聚類算法 短距離 數據集 分解

  上傳時間： 2016-04-03

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  標簽： dat max-dist min-dist k-mean

  上傳時間： 2013-12-22

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  標簽： medoids mediod 聚類算法 對象

  上傳時間： 2013-12-26

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  資源簡介：四種聚類算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標準的用于聚類、可擴展的工具。包括的內容有1. 聚類算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評估分類原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類的結果 3. 驗證：程序給每一個算...

  標簽： FCMclust GKclust GGclust Kmedoid

  上傳時間： 2013-12-17

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  上傳時間： 2017-08-12

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  資源簡介：聚類分析中一個簡單的聚類算法：Ｋ均值算法。

  標簽： 聚類分析 均值算法 聚類算法

  上傳時間： 2015-11-30

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  標簽： DBSCAN 數據挖掘 聚類分析

  上傳時間： 2013-12-05

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  標簽： matlab 算法 源代碼 螞蟻

  上傳時間： 2014-01-03

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• 數據挖掘,聚類分析,DBSCAN JAVA的實現,免費下載

  資源簡介：數據挖掘,聚類分析,DBSCAN JAVA的實現,

  標簽： DBSCAN JAVA 數據挖掘 聚類分析

  上傳時間： 2016-12-02

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• 聚類算法演示程序免費下載

  資源簡介：聚類算法演示程序，用C語言實現，內含函數詳細功能介紹

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  上傳時間： 2014-01-03

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  上傳時間： 2016-02-26

  上傳用戶：GHF

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  標簽： kruskal C語言 算法

  上傳時間： 2016-12-12

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  資源簡介：使用JAVA語言實現Small Basic語言解釋器。包括兩個主要的子系統：一個是表達式解釋器，負責處理數字表達式；另一個是解釋器，負責程序的實際執行。

  標簽： Basic Small JAVA 語言

  上傳時間： 2013-12-30

  上傳用戶：tianyi223

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  上傳時間： 2013-12-17

  上傳用戶：qwe1234

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  上傳時間： 2014-01-01

  上傳用戶：zhangyi99104144

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  資源簡介：實現離散數據的三次樣條插值的JAVA語言實現

  標簽： JAVA 離散 數據 三次樣條

  上傳時間： 2013-12-25

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  上傳時間： 2018-11-27

  上傳用戶：1159474180

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  上傳時間： 2014-01-11

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  上傳時間： 2013-12-19

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  上傳時間： 2013-12-21

  上傳用戶：as275944189

• Solaris環境下的數據挖掘算法：birch聚類算法。該算法適用于對大量數據的挖掘。免費下載

  資源簡介：Solaris環境下的數據挖掘算法：birch聚類算法。該算法適用于對大量數據的挖掘。

  標簽： Solaris birch 環境 數據挖掘算法

  上傳時間： 2015-04-22

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  資源簡介：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼...

  標簽： 聚類 k-means 對象 算法

  上傳時間： 2014-01-21

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• 數據挖掘中的聚合層次聚類算法免費下載

  資源簡介：數據挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋

  標簽： 數據挖掘 層次聚類 算法

  上傳時間： 2015-03-15

  上傳用戶：qazxsw

• 數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#免費下載

  資源簡介：數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#

  標簽： dbscan for 數據挖掘 聚類算法

  上傳時間： 2015-04-13

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