針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析，構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。
標簽： 模糊神經網絡 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
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EOC常見故障排除手冊
標簽： EOC 基帶 故障排除
上傳時間： 2013-11-16
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在GMPLS光網絡中，為了在故障定位時減少定位數障據鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網絡資源浪費，降低網絡資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現有的單層故障定位方案的基礎上，通過雙向數據鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關操作，減少了網絡節點的負擔，提高了網絡資源的利用率。
標簽： GMPLS 光網絡 分布式 多層
上傳時間： 2013-10-13
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1.1. 故障描述 1. 故障環境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網絡分析系統 3. 分析數據包 4. 分析結論 1.3. 總結
標簽： PING 丟包 網絡 故障分析
上傳時間： 2013-10-11
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在變流器故障診斷系統中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經網絡算法，完成對變流器開關管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。
標簽： BP神經網絡 牽引變流器 故障診斷
上傳時間： 2013-11-09
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由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
標簽： Elman 分 故障診斷
上傳時間： 2013-11-11
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本文主要介紹工業用儀器儀表維護及故障排除
標簽： 自動化儀表 故障處理
上傳時間： 2014-12-29
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電控發動機空氣流量傳感器的故障檢測
標簽： 電控 發動機 流量傳感器 故障檢測
上傳時間： 2013-10-29
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奔馳轎車空氣流量傳感器的故障檢修
標簽： 奔馳 轎車 流量傳感器 故障檢修
上傳時間： 2013-11-06
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某型早期雷達的發射機只采用兩個指針式電表作為監測設備，缺乏完善的機內測試系統，為了更有效地監測發射機的工作狀態，采用了加裝嵌入式監測系統的方法。利用成熟的單片機及數據采集技術，設計了用于雷達發射機的多點調理電路和隔離電路，研制成嵌入式的故障監測系統。該系統在發射機上加裝調試后經長期使用，檢驗了其使用效果良好，可靠性高，具有推廣使用價值。
標簽： 嵌入式 雷達發射機 故障監測
上傳時間： 2013-11-14
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