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  • 上海廣茂達(dá)機(jī)器人比賽資料總結(jié)

    上海廣茂達(dá)機(jī)器人比賽資料總結(jié),第九屆搜救機(jī)器人比賽

    標(biāo)簽: 機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2017-07-13

    上傳用戶(hù):edisonfather

  • 搜索算法的應(yīng)用實(shí)例黑白棋

    搜索算法的應(yīng)用實(shí)例黑白棋,效率高是搜所算法的經(jīng)典,希望和大家分享!

    標(biāo)簽: 搜索算法 應(yīng)用實(shí)例 黑白

    上傳時(shí)間: 2017-07-15

    上傳用戶(hù):杜瑩12345

  • 搜索基礎(chǔ)

    搜索基礎(chǔ),講到了基本的幾種搜索方法(枚舉,DFS,BFS,雙向廣搜等等)和一些經(jīng)典的例題,是很好的搜索算法入門(mén)教材

    標(biāo)簽: 搜索

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

    上傳用戶(hù):cccole0605

  • 因?yàn)榉N種原因

    因?yàn)榉N種原因,最近需要把原始的wav文件壓縮成ADPCM格式。但是網(wǎng)上幾乎搜不到相關(guān)的中文資料。花了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,七拼八湊的從一些文章中得到了些信息,終于搞定了它。為了方便遇到跟我一樣麻煩的人,我決定把它詳細(xì)的寫(xiě)下來(lái)。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-12-20

    上傳用戶(hù):hanli8870

  • 遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化的搜索算法

    遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化的搜索算法,由于它簡(jiǎn)單易行,魯 棒性強(qiáng),尤其是其不需要專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域知識(shí)而僅用適應(yīng)度函數(shù)作評(píng)價(jià)來(lái)指導(dǎo)搜 索過(guò)程,從而使它的應(yīng)用范圍極為廣泛,并且己在眾多領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用, 取得了許多令人矚目的成果,引起廣大學(xué)者和工程人員的關(guān)注。

    標(biāo)簽: 算法 模擬 搜索算法

    上傳時(shí)間: 2014-02-10

    上傳用戶(hù):lizhizheng88

  • 第25章 新聞模塊設(shè)計(jì) 現(xiàn)在的大部分網(wǎng)站都需要使用新聞模塊進(jìn)行網(wǎng)站信息交流

    第25章 新聞模塊設(shè)計(jì) 現(xiàn)在的大部分網(wǎng)站都需要使用新聞模塊進(jìn)行網(wǎng)站信息交流,新聞模塊是網(wǎng)站之中最傳統(tǒng)的交流模塊。管理人員能夠通過(guò)后臺(tái)進(jìn)行新聞的發(fā)布和修改,用戶(hù)就能夠在前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行新聞的訪(fǎng)問(wèn)和評(píng)論,新聞模塊是網(wǎng)站必不可少的模塊,例如新浪、騰訊、搜狐等大型網(wǎng)站都離不開(kāi)新聞模塊。

    標(biāo)簽: 新聞 網(wǎng)站 交流

    上傳時(shí)間: 2017-08-31

    上傳用戶(hù):hasan2015

  • 有關(guān)破解的教程

    有關(guān)破解的教程,從網(wǎng)上搜過(guò)來(lái)的,和大家一起分享一下

    標(biāo)簽: 破解 教程

    上傳時(shí)間: 2013-12-09

    上傳用戶(hù):秦莞爾w

  • 清華控制工程ppt

    董景新視頻清華大學(xué)考研內(nèi)部資料,ppt是上課的講義,視頻網(wǎng)上可以搜到

    標(biāo)簽: 考研

    上傳時(shí)間: 2016-03-29

    上傳用戶(hù):XavierShank

  • 投票系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)會(huì)

    武士大戰(zhàn)僵尸東方就送 地方搜if就啥都if就搜房課程名字就偶滴叫我地附近項(xiàng)目課程是破大盤(pán)

    標(biāo)簽: 系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)

    上傳時(shí)間: 2016-05-06

    上傳用戶(hù):Cheryl

  • 共軛梯度法--MATLAB程序

    共軛梯度法為求解線(xiàn)性方程組而提出。后來(lái),人們把這種方法用于求解無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題, 使之成為一種重要的最優(yōu)化方法。   共軛梯度法的基本思想是把共軛性與最速下降方法相結(jié)合, 利用已知點(diǎn)處的梯度構(gòu)造一組共 軛方向, 并沿這組方向進(jìn)行搜索, 求出目標(biāo)函數(shù)的極小點(diǎn)。 根據(jù)共軛方向的基本性質(zhì), 這種 方法具有二次終止性。 在各種優(yōu)化算法中, 共軛梯度法是非常重要的一種。 其優(yōu)點(diǎn)是所需存 儲(chǔ)量小,具有步收斂性,穩(wěn)定性高,而且不需要任何外來(lái)參數(shù)。   共軛方向   無(wú)約束最優(yōu)化方法的核心問(wèn)題是選擇搜索方向 . 在本次實(shí)驗(yàn)中 , 我們運(yùn)用基于共軛方向的一種 算法 — 共軛梯度法   三.算法流程圖:     四.實(shí)驗(yàn)結(jié)果:   (1). 實(shí)驗(yàn)函數(shù)   f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2;   給定初始點(diǎn) (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次數(shù) n     ? ? d   確定搜索方向   進(jìn) 退 法 確 定 搜 索 區(qū) 間   分割法確定最 優(yōu)步長(zhǎng)  

    標(biāo)簽: MATLAB 梯度 程序

    上傳時(shí)間: 2016-05-08

    上傳用戶(hù):saren11

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