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搜索算法

  • 用于篡改檢測(cè)及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽: 檢測(cè) 音頻 水印算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:7891

  • 北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    標(biāo)簽: 北斗 組合導(dǎo)航 算法 性能分析

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:hullow

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號(hào),通過這些方式,天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • 基于SATAⅡ協(xié)議的CRC32并行算法的研究

    在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上,由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求,完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過在ISE平臺(tái)上編寫Verilog硬件描述語言,對(duì)SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時(shí)處理的要求。

    標(biāo)簽: SATA CRC 32 協(xié)議

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:非洲之星

  • 基于LMS算法的智能天線波束方向圖仿真

     最小均方(LMS)算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡單而且對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。

    標(biāo)簽: LMS 算法 智能天線 方向圖

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:liuchee

  • LAMBDA算法在衛(wèi)星導(dǎo)航定位中的應(yīng)用研究

    衛(wèi)星導(dǎo)航定位中,基于載波相位觀測(cè)值的RTK定位技術(shù)能夠在達(dá)到厘米級(jí)的定位精度,其核心技術(shù)是整周模糊度的快速解算。采用LAMBDA方法能快速解算整周模糊度完成初始化,實(shí)時(shí)周跳檢測(cè),搜索并固定新的模糊度。利用2個(gè)NovAtel接收機(jī)采集數(shù)據(jù),對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果顯示,該方法縮短了搜索的時(shí)間,定位結(jié)果達(dá)到了精度要求。

    標(biāo)簽: LAMBDA 算法 衛(wèi)星導(dǎo)航定位 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 對(duì)LDPC碼的LLR BP算法研究

    在LDPC譯碼時(shí),使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高,而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí),譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過程,通過調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來降低計(jì)算復(fù)雜度,其仿真過程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

    標(biāo)簽: LDPC LLR BP算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:tecman

  • GPS軟件接收機(jī)捕獲算法

    采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)空中可見衛(wèi)星的捕獲;針對(duì)信號(hào)較弱情況下的衛(wèi)星捕獲,采用了非相關(guān)積分捕獲算法;設(shè)計(jì)了中頻信號(hào)仿真器,并使用其產(chǎn)生的仿真信號(hào)對(duì)捕獲算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: GPS 軟件接收機(jī) 捕獲算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶:zhanditian

  • 基于STFT的衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)抗干擾算法研究

    衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出,對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT(短時(shí)傅立葉變換)算法進(jìn)行了修正,提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族,克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力,與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比,該方法更具有工程實(shí)際意義。

    標(biāo)簽: STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:zhaoq123

  • GLONASS衛(wèi)星信號(hào)的捕獲及其仿真

    本文通過介紹GLONASS衛(wèi)星信號(hào)的組成和特性,分析了廣泛用于衛(wèi)星信號(hào)捕獲的串行二維搜索捕獲算法的算法原理;在考慮算法實(shí)現(xiàn)所需要的時(shí)間和涉及的計(jì)算量的前提下,分析了計(jì)算量較少,捕獲時(shí)間較短的并行碼相位搜索和部分匹配濾波兩種捕獲算法,對(duì)兩種算法的算法流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并利用matlab對(duì)算法進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn),成功解算出GLO—NASS信號(hào)的碼相位偏移和載波多普勒偏移,驗(yàn)證了兩種算法在GLONASS信號(hào)捕獲中的可行性。

    標(biāo)簽: GLONASS 衛(wèi)星信號(hào) 仿真

    上傳時(shí)間: 2014-04-24

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