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搜索算法

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理應用于參數(shù)辨識過程,結合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡對權系初始值敏感的缺點,優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡自身權系數(shù),實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 算法 控制器

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • 逆向工程中的點云采樣算法研究

        在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點云采樣是一項關鍵技術,它可以實現(xiàn)點云精簡,從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法,并進行了相關的實驗,對其有效性進行了驗證。

    標簽: 逆向工程 算法研究 采樣

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:l254587896

  • 改進的Min-Min網(wǎng)格任務調(diào)度算法

     在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對任務進行高效調(diào)度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務對服務質(zhì)量的要求。在獨立型的任務調(diào)度模型的基礎上,提出了一種基于權值的改進Min-Min調(diào)度算法。改進后的算法通過量化網(wǎng)格任務的優(yōu)先級和等待時間,解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明,改進后的算法滿足了網(wǎng)格任務對優(yōu)先級和等待時間的服務質(zhì)量要求,是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務調(diào)度算法。

    標簽: Min-Min 網(wǎng)格任務 調(diào)度算法

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:shenlan

  • 基于博弈論的頻譜分配算法及仿真

        本文在分析了無線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下,引出頻譜管理中的認知無線電技術,同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法,深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇,并且通過Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標描述了博弈論模型在電磁頻譜動態(tài)管理中的應用。

    標簽: 博弈論 仿真 頻譜分配 算法

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:392210346

  • 平面網(wǎng)絡中QOS多播路由算法研究與設計

    多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點的通信模式,已經(jīng)被越來越多地應用于平面網(wǎng)絡業(yè)務之中。首先討論了面向源節(jié)點的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎上,提出了一個新的最佳路由模型和QMRI算法,該算法成功地解決了網(wǎng)絡中多播節(jié)點動態(tài)變化時的QOS路由選擇問題。

    標簽: QOS 平面網(wǎng)絡 路由 算法研究

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:sjw920325

  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的GSM無源探測系統(tǒng)目標檢測算法

    對于GSM相控陣無源雷達接收機獲取的目標數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗感知的神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理的算法,在復雜的雜波及噪聲背景下,相比于流行的卡爾曼濾波,提高了目標的檢測跟蹤精度,對促進GSM無源探測系統(tǒng)實用化具有重要意義。

    標簽: GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡 無源 探測系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:hhkpj

  • 多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法

    文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法,它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優(yōu)分劃,然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經(jīng)過理論分析和仿真試驗,證明了該方法能有效地進行多傳感器多目標的跟蹤,且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優(yōu)點。

    標簽: JPDA 多傳感器 多目標跟蹤 算法

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:LP06

  • 1-WCDMA無線基本原理-120

    關于3g無線網(wǎng)優(yōu)的:WCDMA無線基本原理 課程目標: ? 掌握3G移動通信的基本概念 ? 掌握3G的標準化過程 ? 掌握WCDMA的基本網(wǎng)絡結構以及各網(wǎng)元功能 ? 掌握無線通信原理 ? 掌握WCDMA的關鍵技術 參考資料: ? 《3G概述與概況》 ? 《中興通訊WCDMA基本原理》 ? 《ZXWR RNC(V3.0)技術手冊》 ? 《ZXWR NB09技術手冊》 第1章 概述 1 1.1 移動通信的發(fā)展歷程 1 1.1.1 移動通信系統(tǒng)的發(fā)展 1 1.1.2 移動通信用戶及業(yè)務的發(fā)展 1 1.2 3G移動通信的概念 2 1.3 為什么要發(fā)展第三代移動通信 2 1.4 3G的標準化過程 3 1.4.1 標準組織 3 1.4.2 3G技術標準化 3 1.4.3 第三代的核心網(wǎng)絡 4 1.4.4 IMT-2000的頻譜分配 6 1.4.5 2G向3G移動通信系統(tǒng)演進 7 1.4.6 WCDMA核心網(wǎng)絡結構的演進 11 第2章 WCDMA系統(tǒng)介紹 13 2.1 系統(tǒng)概述 13 2.2 R99網(wǎng)元和接口概述 14 2.2.1 移動交換中心MSC 16 2.2.2 拜訪位置寄存器VLR 16 2.2.3 網(wǎng)關GMSC 16 2.2.4 GPRS業(yè)務支持節(jié)點SGSN 16 2.2.5 網(wǎng)關GPRS支持節(jié)點GGSN 17 2.2.6 歸屬位置寄存器與鑒權中心HLR/AuC 17 2.2.7 移動設備識別寄存器EIR 17 2.3 R4網(wǎng)絡結構概述 17 2.3.1 媒體網(wǎng)關MGW 19 2.3.2 傳輸信令網(wǎng)關T-SGW、漫游信令網(wǎng)關R-SGW 20 2.4 R5網(wǎng)絡結構概述 20 2.4.1 媒體網(wǎng)關控制器MGCF 22 2.4.2 呼叫控制網(wǎng)關CSCF 22 2.4.3 會議電話橋分MRF 22 2.4.4 歸屬用戶服務器HSS 22 2.5 UTRAN的一般結構 22 2.5.1 RNC子系統(tǒng) 23 2.5.2 Node B子系統(tǒng) 25 第3章 擴頻通信原理 27 3.1 擴頻通信簡介 27 3.1.1 擴頻技術簡介 27 3.1.2 擴頻技術的現(xiàn)狀 27 3.2 擴頻通信原理 28 3.2.1 擴頻通信的定義 29 3.2.2 擴頻通信的理論基礎 29 3.2.3 擴頻與解擴頻過程 30 3.2.4 擴頻增益和抗干擾容限 31 3.2.5 擴頻通信的主要特點 32 第4章 無線通信基礎 35 4.1 移動無線信道的特點 35 4.1.1 概述 35 4.1.2 電磁傳播的分析 37 4.2 編碼與交織 38 4.2.1 信道編碼 39 4.2.2 交織技術 42 4.3 擴頻碼與擾碼 44 4.4 調(diào)制 47 第5章 WCDMA關鍵技術 49 5.1 WCDMA系統(tǒng)的技術特點 49 5.2 功率控制 51 5.2.1 開環(huán)功率控制 51 5.2.2 閉環(huán)功率控制 52 5.2.3 HSDPA相關的功率控制 55 5.3 RAKE接收 57 5.4 多用戶檢測 60 5.5 智能天線 62 5.6 分集技術 64 第6章 WCDMA無線資源管理 67 6.1 切換 67 6.1.1 切換概述 67 6.1.2 切換算法 73 6.1.3 基于負荷控制原因觸發(fā)的切換 73 6.1.4 基于覆蓋原因觸發(fā)的切換 74 6.1.5 基于負荷均衡原因觸發(fā)的切換 77 6.1.6 基于移動臺移動速度的切換 79 6.2 碼資源管理 80 6.2.1 上行擾碼 80 6.2.2 上行信道化碼 83 6.2.3 下行擾碼 84 6.2.4 下行信道化碼 85 6.3 接納控制 89 6.4 負荷控制 95 第7章 信道 97 7.1 UTRAN的信道 97 7.1.1 邏輯信道 98 7.1.2 傳輸信道 99 7.1.3 物理信道 101 7.1.4 信道映射 110 7.2 初始接入過程 111 7.2.1 小區(qū)搜索過程 111 7.2.2 初始接入過程 112

    標簽: WCDMA 120 無線

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:tdyoung

  • 基于碼本映射的語音帶寬擴展算法研究

    在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,電話語音的頻帶被限制在300 Hz~4 kHz的范圍內(nèi),帶來了語音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語音的可懂度和自然度,進行了電話語音頻帶擴展的研究。提出了一種改進的基于碼本映射的語音帶寬擴展算法:在碼本映射的過程中,使用加權系數(shù)來得到映射碼本??陀^測試結果表明,用此算法得到的寬帶語音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測試結果表明,用此算法得到的寬帶語音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract:  In modern communication systems, the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz, which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness, without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping, weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%, comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.

    標簽: 映射 帶寬 擴展 語音

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:15501536189

  • 傳感器網(wǎng)絡定向擴散機制中梯度生成算法的研究

    如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡定向擴散中的一個關鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對其進行改進, 設計了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構建從源節(jié)點到sink 節(jié)點的多條最短路徑. 仿真表明, 改進的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴散中數(shù)據(jù)報文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網(wǎng)絡的能量利用率更高.

    標簽: 傳感器網(wǎng)絡 定向擴散 機制 梯度

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:han_zh

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