文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算
法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進行了論證，并把該算法
應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。
關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理
中圖分類號：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
1 引言
小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重
大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優(yōu)點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率），
低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細(xì)的認(rèn)識過程相一致，固而有
“數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法
——Mallat 算法在數(shù)字信號處理和數(shù)字通信
標(biāo)簽：
Mallat
序列
分
快速傅里葉變換
上傳時間：
2015-05-23
上傳用戶：tyler
