結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo)
的“知識(shí)”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗(yàn)知識(shí)之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān)
向量跟蹤比支持向量跟蹤有更快的幀處理速度。
標(biāo)簽:
向量
SV
RV
稀疏
上傳時(shí)間:
2016-09-30
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