結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟蹤有更快的幀處理速度。
資源簡介：結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：一個含有樸素貝耶斯分類方法和決策樹分類方法的源代碼
上傳時間： 2014-07-31
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資源簡介：運籌學中的貝葉斯決策方法，c++代碼，可以運行
上傳時間： 2016-08-29
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資源簡介：貝葉斯估計方法的matlab程序,這是一個簡單的例子,但很有用
上傳時間： 2017-09-26
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資源簡介：貝葉斯學習與強化學習結合技術的研 詳細介紹了強化學習的算法和理論
上傳時間： 2017-01-17
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） ...
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
資源簡介：Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數、神經網絡理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術等,同時結合模式識別中的一些經典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：是一個關于圖像matting的新的貝葉斯的方法，04年新提出來的，比以前的幾種方法效果要好
上傳時間： 2015-10-13
上傳用戶：zhengzg
資源簡介：一種基于貝葉斯理論的目標驗證方法。 提出了一種驗證圖像中候選目標的新方案. 綜合目標的先驗知識,將目標驗證轉化為給定候選目標的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時,提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標 驗證方法排除...
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：rishian
資源簡介：本文檔包括了對軟件中用到的多元統計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設計流程圖進行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后...
上傳時間： 2014-07-01
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：基于多子網優化組合的貝葉斯網絡結構與學習模型研究
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：最愛子愛
資源簡介：貝葉斯學習的指導，通過它可以了解該數據挖掘的方法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：thinode
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：基于決策樹和貝葉斯的預測分析器，可以對數據庫中的數據集通過訓練學習后根據訓練結果進行信息預測。
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：基于BP算法的貝葉斯網絡參數學習， 實現了圖形話的節點表示和樣本生成， 圖形話的結果分析
上傳時間： 2016-09-22
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：一些數據挖掘算法相關,包含定義網絡拓撲,有關高血壓研究方面的數據,樸素貝葉斯分類,關聯規則基本概念,數據挖掘算法, 決策樹方法在數據挖掘中的應用,訓練貝葉斯信念網絡,后向傳播,貝葉斯信念網絡,后向傳播和可解釋性,多層前饋神經網絡
上傳時間： 2017-04-25
上傳用戶：comua
資源簡介：原書推介：貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對于一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現實生活中的實際問題。在...
上傳時間： 2022-06-30
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資源簡介：有關貝葉斯算法的java程序 優化計算和預測功能 比較好用
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：程序用C語言實現了貝葉斯在數據挖掘中分類和預測中的應用，通過程序可以很好的進行分類和預測。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：基于樸素貝葉斯算法實現的中文文本分類程序。可以對中文文本進行分類識別，使用時先對分類器進行訓練，然后進行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進行分類，使用簡單的中文分詞方法，本程序尚不具備實用性，用于算法研究和改進。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡介：用VB和MSBN實現線的一個貝葉斯網絡的簡單例子
上傳時間： 2015-05-16
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：模式識別-貝葉斯最小錯誤率判別一幅圖像是屬于人，還是屬于背景。圖像經過預處理。
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：qwe1234
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：一些機器學習的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規則學習,增強學習等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
上傳時間： 2015-08-26
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