一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR聯(lián)合算法的研究
選擇映射法(SLM)和概率類算法都可以降低OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系統(tǒng)的PAPR(Peak to Average Power Ratio),傳統(tǒng)SLM算法自身較為復雜,但由于其優(yōu)良的性能,棄之可惜。研究表明,SLM算法和限幅類...
選擇映射法(SLM)和概率類算法都可以降低OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系統(tǒng)的PAPR(Peak to Average Power Ratio),傳統(tǒng)SLM算法自身較為復雜,但由于其優(yōu)良的性能,棄之可惜。研究表明,SLM算法和限幅類...
文中在pre-FFT定時同步算法的基礎上提出一個新的定時同步算法及其改進算法,該算法利用規(guī)則集對相關函數和導函數優(yōu)化的方法得以進一步減小估計方差,本文在給出其推導過程的基礎上給出了仿真結果,并與相關算法進行比較,結果表明新算法的定時估計精度較高且具有一定的魯棒性。 ...
對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標對背景模型的影響,其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。 ...
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:動量-自適應學習調整算法。在實際應用中,原始的BP算法很難勝任,因此出現了很多的改進算法。BP算法的改進主要有兩種途徑,一種是采用啟發(fā)式學習方法,另一種則是采用更有效的優(yōu)化算法。本例采用動量BP算法,來實現對網絡的訓練過程,動量法降低了網絡對于誤差曲面局部細節(jié)的敏...
用JAVA編寫的apriori中的動態(tài)項目集計數實現算法。采用Hash方法實現具體的劃分,屬于apriori的一種改進算法...