基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量...
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量...
針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足,文中將模糊理論運用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修...
為更好地研究風力發電機在一定的電網電壓跌落故障下的動態響應,以單臺1.5 MW 雙饋風力發電機(DFIG)為研究對象,設計了Crowbar電路,通過構建電網電壓跌落仿真模型,分別對機端電壓、電流、轉子...
利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的BP網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)優化算法...
提出一種虛擬阻抗模型的電流互感器飽和判別方法, 它可以有效地識別區內外故障因電流互感器( TA) 飽和對差動保護的影響。在電力系統的線路、母線、主設備等一些差動保護中, 區外故障時, 在大的短路電流作...
針對專家系統在雷達伺服系統故障診斷中存在的不足,結合現代伺服設備的結構和故障特點,采用分層次分模塊的故障診斷方式,構建了一種基于專家系統和神經網絡融合的故障診斷模型,并給出了該模型的組成和功能表述,分...
針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題,提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點,通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析,...
在變流器故障診斷系統中,通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理,并基于改進的動量BP神經網絡算法,完成對變流器開關管開路的診斷,誤差滿足要求...
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號...
Fortran語言編寫的一個著名的化工生產對象標準模型,可以用于故障診斷、先進控制。...