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故障檢測

  • TCL5212（5208）（工程機）典型故障維修實例

    TCL5212（5208）（工程機）典型故障維修實例

    標簽： 5212 5208 TCL 工程機

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：zhengjian

  • 單片機多功能用電故障提示系統設計

    為了解決用電安全隱患。該系統以電磁感應線圈和變壓器的輸出電壓為檢測用電發生漏電、過載、短路和超壓故障時的取樣電壓信號,通過8051 單片機控制，運用HD44780字符液晶顯示模塊和由ISD2650 語音芯片，使其具有字符提示和語音提示，在嚴重故障時又能自動提前跳閘。改變了目前的漏電保護器和過載保護器功能單一，故障出現時沒有任何提示等缺點。 經大量實驗證明單片機多功能用電故障控制器具有性能穩定、安全、可靠是理想的用電保護提示器。

    標簽： 單片機 多功能 用電故障 系統設計

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：gyq

  • DSP與LabWindows_CVI的電力故障監測錄波器設計

    DSP與LabWindows_CVI的電力故障監測錄波器設計

    標簽： LabWindows_CVI DSP 電力故障 波器設計

    上傳時間： 2013-10-17

    上傳用戶：chfanjiang

  • 基于專家系統和神經網絡的雷達伺服系統故障診斷方法

    針對專家系統在雷達伺服系統故障診斷中存在的不足，結合現代伺服設備的結構和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構建了一種基于專家系統和神經網絡融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數的選取方法、知識庫的建立及神經網絡模塊結構

    標簽： 家 神經網絡 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：行旅的喵

  • 基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷

    針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析，構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。

    標簽： 模糊神經網絡 故障診斷 車載

    上傳時間： 2013-11-23

    上傳用戶：sclyutian

  • 基帶EOC常見故障排除手冊

    EOC常見故障排除手冊

    標簽： EOC 基帶 故障排除

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：563686540

  • 基于GMPLS光網絡的分布式多層故障定位方法

    在GMPLS光網絡中，為了在故障定位時減少定位數障據鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網絡資源浪費，降低網絡資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現有的單層故障定位方案的基礎上，通過雙向數據鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關操作，減少了網絡節點的負擔，提高了網絡資源的利用率。

    標簽： GMPLS 光網絡 分布式 多層

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：wweqas

  • PING大包丟包網絡故障分析案例、解決方案

    1.1. 故障描述 1. 故障環境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網絡分析系統 3. 分析數據包 4. 分析結論 1.3. 總結

    標簽： PING 丟包 網絡 故障分析

    上傳時間： 2013-10-11

    上傳用戶：jisujeke

  • 基于改進BP神經網絡的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經網絡算法，完成對變流器開關管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。

    標簽： BP神經網絡 牽引變流器 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：familiarsmile

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽： Elman 分 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-11

    上傳用戶：zjf3110

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