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故障監(jiān)測

  • 單片機多功能用電故障提示系統(tǒng)設計

    為了解決用電安全隱患。該系統(tǒng)以電磁感應線圈和變壓器的輸出電壓為檢測用電發(fā)生漏電、過載、短路和超壓故障時的取樣電壓信號,通過8051 單片機控制，運用HD44780字符液晶顯示模塊和由ISD2650 語音芯片，使其具有字符提示和語音提示，在嚴重故障時又能自動提前跳閘。改變了目前的漏電保護器和過載保護器功能單一，故障出現(xiàn)時沒有任何提示等缺點。 經(jīng)大量實驗證明單片機多功能用電故障控制器具有性能穩(wěn)定、安全、可靠是理想的用電保護提示器。

    標簽： 單片機 多功能 用電故障 系統(tǒng)設計

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：gyq

  • DSP與LabWindows_CVI的電力故障監(jiān)測錄波器設計

    DSP與LabWindows_CVI的電力故障監(jiān)測錄波器設計

    標簽： LabWindows_CVI DSP 電力故障 波器設計

    上傳時間： 2013-10-17

    上傳用戶：chfanjiang

  • 基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達伺服系統(tǒng)故障診斷方法

    針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設備的結(jié)構(gòu)和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡模塊結(jié)構(gòu)

    標簽： 家 神經(jīng)網(wǎng)絡 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：行旅的喵

  • 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷

    針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎和優(yōu)點，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。

    標簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 故障診斷 車載

    上傳時間： 2013-11-23

    上傳用戶：sclyutian

  • 基帶EOC常見故障排除手冊

    EOC常見故障排除手冊

    標簽： EOC 基帶 故障排除

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：563686540

  • 基于GMPLS光網(wǎng)絡的分布式多層故障定位方法

    在GMPLS光網(wǎng)絡中，為了在故障定位時減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網(wǎng)絡資源浪費，降低網(wǎng)絡資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎上，通過雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關操作，減少了網(wǎng)絡節(jié)點的負擔，提高了網(wǎng)絡資源的利用率。

    標簽： GMPLS 光網(wǎng)絡 分布式 多層

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：wweqas

  • PING大包丟包網(wǎng)絡故障分析案例、解決方案

    1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網(wǎng)絡分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)

    標簽： PING 丟包 網(wǎng)絡 故障分析

    上傳時間： 2013-10-11

    上傳用戶：jisujeke

  • 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，完成對變流器開關管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。

    標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 牽引變流器 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：familiarsmile

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學習功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽： Elman 分 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-11

    上傳用戶：zjf3110

  • 自動化儀表故障處理實例

    本文主要介紹工業(yè)用儀器儀表維護及故障排除

    標簽： 自動化儀表 故障處理

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)

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