基于T-S模糊故障樹(shù)的系統(tǒng)故障診斷研究
針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹(shù)分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹(shù)的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫(kù)和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。 ...
故障維修技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：1332
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故障維修是電子工程師必備的核心技能之一，涵蓋從基礎(chǔ)電路到復(fù)雜系統(tǒng)的診斷與修復(fù)。本頁(yè)面匯集了1332個(gè)精選資源，包括實(shí)用案例、技術(shù)手冊(cè)及視頻教程等，覆蓋消費(fèi)電子、工業(yè)自動(dòng)化、汽車電子等多個(gè)領(lǐng)域。無(wú)論您是初學(xué)者還是資深專家，都能在這里找到提升故障排查能力的寶貴資料。立即訪問(wèn)，掌握高效解決電氣問(wèn)題的關(guān)鍵技巧！
?? 故障維修熱門資料
查看全部1332個(gè)資源 ?一種面向瞬時(shí)故障的容錯(cuò)技術(shù)的形式化方法
軟件發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變，致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者控制流錯(cuò)誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復(fù)計(jì)算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯(cuò)代碼十分困難，而且?guī)缀鯖](méi)有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語(yǔ)言（TAL）是一種標(biāo)準(zhǔn)的程序安全性證明的方...
形態(tài)梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法
針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻...
晶閘管調(diào)速驅(qū)動(dòng)裝置故障診斷與檢修
介紹了晶閘管調(diào)速粗動(dòng)裝原理, 分析了典型故障的原因...
基于EEMD的故障微弱信號(hào)特征提取研究
總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提...
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