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故障維護(hù)

基于TMS320DM3730的H.264編碼器移植與優(yōu)化方法

提出了一種在TI公司高性能數(shù)字信號處理器TMS320DM3730上進行H.264編碼器（即x264編碼器）移植與優(yōu)化的方法，詳細描述了在CCS4.2開發(fā)平臺上進行x264編碼器移植工作的基本原理和需要注意的問題。為了提高編碼速度，針對DM3730處理器的結(jié)構(gòu)特點，對x264編碼器進行了優(yōu)化，主要方法包括編譯器優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化、C語言代碼優(yōu)化及匯編代碼優(yōu)化。對x264編碼器進行的CIF格式編碼測試結(jié)果表明，在均值信噪比略微降低的前提下，編碼速度得到了顯著提高，因此獲得了更優(yōu)的編碼效率。

標簽： 3730 TMS 320 264

上傳時間： 2013-10-30

上傳用戶：evil
DSP與LabWindows_CVI的電力故障監(jiān)測錄波器設(shè)計

DSP與LabWindows_CVI的電力故障監(jiān)測錄波器設(shè)計

標簽： LabWindows_CVI DSP 電力故障波器設(shè)計

上傳時間： 2013-10-17

上傳用戶：chfanjiang
基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達伺服系統(tǒng)故障診斷方法

針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)

標簽： 家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷

上傳時間： 2013-11-19

上傳用戶：行旅的喵
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷

針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。

標簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷車載

上傳時間： 2013-11-23

上傳用戶：sclyutian
基帶EOC常見故障排除手冊

EOC常見故障排除手冊

標簽： EOC 基帶故障排除

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：563686540
基于GMPLS光網(wǎng)絡(luò)的分布式多層故障定位方法

在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的負擔，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

標簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式多層

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：wweqas
PING大包丟包網(wǎng)絡(luò)故障分析案例、解決方案

1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)

標簽： PING 丟包網(wǎng)絡(luò) 故障分析

上傳時間： 2013-10-11

上傳用戶：jisujeke
基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。

標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器故障診斷

上傳時間： 2013-11-09

上傳用戶：familiarsmile
基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學習功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

標簽： Elman 分故障診斷

上傳時間： 2013-11-11

上傳用戶：zjf3110
H.264碼流結(jié)構(gòu)解析

MPEG（Moving Picture Experts Group）和VCEG（Video Coding Experts Group）已經(jīng)聯(lián)合開發(fā)了一個比早期研發(fā)的MPEG 和H.263 性能更好的視頻壓縮編碼標準，這就是被命名為AVC（Advanced Video Coding），也被稱為ITU-T H.264 建議和MPEG-4 的第10 部分的標準，簡稱為H.264/AVC 或H.264。這個國際標準已經(jīng)與2003 年3 月正式被ITU-T 所通過并在國際上正式頒布。為適應高清視頻壓縮的需求，2004 年又增加了FRExt 部分；為適應不同碼率及質(zhì)量的需求，2006 年又增加了可伸縮編碼 SVC。

標簽： 264 碼流

上傳時間： 2013-11-19

上傳用戶：dancnc