基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究
總體平均經(jīng)驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現(xiàn)步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提...
故障診斷技術資料
?? 資源總數(shù)：1058
?? 技術文檔：1
?? 源代碼：1436
?? 電路圖：2
故障診斷是電子工程領域中不可或缺的技術，它通過分析系統(tǒng)行為來識別和定位問題根源，廣泛應用于電力系統(tǒng)、工業(yè)自動化及汽車電子等多個行業(yè)。掌握先進的故障診斷方法不僅能夠提高設備的可靠性和安全性，還能顯著降低維護成本。本頁面匯集了1058個精選資源，包括最新研究論文、實用案例分析以及專業(yè)培訓資料等，旨在為工程師提供全面的學習支持，助力您成為故障診斷領域的專家。
?? 故障診斷熱門資料
查看全部1058個資源 ?模糊綜合評判在故障樹分析法中的應用
模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學的綜合評判方法，該綜合評判法根據(jù)模糊數(shù)學的隸屬度理論把定性評判轉(zhuǎn)化為定量評判，即用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達發(fā)射機故障為...
一種模擬電路故障診斷方法
為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。 ...
現(xiàn)代模擬電路智能故障診斷方法研究與發(fā)展
針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點、研究進展和典型應用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發(fā)展方向。 ...
基于SLPS的模擬電路故障樣本自動獲取技術
故障樣本數(shù)據(jù)的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現(xiàn)短時間內(nèi)多次進行故障注入、獲取大量樣本數(shù)據(jù)，提出了基于SLPS的樣本數(shù)據(jù)自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結(jié)合，采用Matlab編程，實現(xiàn)故障模擬電路仿真數(shù)據(jù)獲取的自動化。實際應用表明該方法操作簡便，自動化程度高。 ...
?? 故障診斷技術文檔
查看更多 ??? 故障診斷源代碼
查看更多 ??? 故障診斷資料分類