?? 故障技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):1018
?? 源代碼:1400
故障診斷與排除是電子工程師不可或缺的核心技能之一,涵蓋從基礎(chǔ)電路到復(fù)雜系統(tǒng)的所有層面。本頁面匯集了1018個精選資源,包括案例分析、實用工具及教程,覆蓋消費電子、工業(yè)自動化、汽車電子等多個領(lǐng)域。無論是初學(xué)者還是資深專家,都能在這里找到提升故障處理能力所需的知識和技巧,助力您快速定位問題根源,提高維修效率。立即探索,讓您的技術(shù)更上一層樓!

?? 故障熱門資料

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  抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵,為了更好更快地對當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量,人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據(jù)示功圖診斷的特點,提取出灰度矩陣特征向量,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對有桿抽油油田典型故障診斷進(jìn)行建模,最后用實例驗證了此...

?? ?? alex wang

  航空發(fā)動機(jī)故障診斷技術(shù)對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對某型飛機(jī)發(fā)動機(jī)進(jìn)行故障診斷,但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值,特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個解,受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn),建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)發(fā)動機(jī)故障診...

?? ?? 小儒尼尼奧

由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡,提出了一種支持向量機(jī)集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了模擬電路的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測模型,實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測。將該方法應(yīng)...

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針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足,文中將模糊理論運用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障,降低系統(tǒng)故障率,提高了保障的能力。 ...

?? ?? heheh

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