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數(shù)(shù)值分析矩陣分解算法

一個(gè)梯度優(yōu)化算法的實(shí)例(演示)。。。。線性判別分析的偽逆算法程序（matlab6.5）

一個(gè)梯度優(yōu)化算法的實(shí)例(演示)。。。。線性判別分析的偽逆算法程序（matlab6.5）

標(biāo)簽： matlab 6.5 梯度優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2016-07-29

上傳用戶：youmo81
帶主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

帶主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，希望對(duì)大家有用

標(biāo)簽： 主成分分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：lepoke
文件包含三個(gè)子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB語言自己動(dòng)手編寫小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB語言測(cè)試dec.m文件中自己

文件包含三個(gè)子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB語言自己動(dòng)手編寫小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB語言測(cè)試dec.m文件中自己編寫的小波Mallat分解算法正確性 recon.m使用MATLAB語言自己動(dòng)手編寫Mallat重構(gòu)算法函數(shù)使用MATLAB語言，沒有調(diào)用MATLAB小波分解函數(shù)，而是自己動(dòng)手編寫的小波Mallat算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行分解、重構(gòu)；這對(duì)對(duì)小波分解的初學(xué)者，加深對(duì)小波分解有著引導(dǎo)作用。

標(biāo)簽： test_dec MATLAB dec recon

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：sardinescn
FastICA25－－快速獨(dú)立分量分解算法

FastICA25－－快速獨(dú)立分量分解算法

標(biāo)簽： FastICA 25 獨(dú)立分

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：三人用菜
混沌理論中的可預(yù)測(cè)分析中的GP算法程序

混沌理論中的可預(yù)測(cè)分析中的GP算法程序，比較好用，希望對(duì)大家有幫助

標(biāo)簽： 混沌理論預(yù)測(cè)分析算法程序

上傳時(shí)間： 2016-10-08

上傳用戶：plsee
因?yàn)镚IF89格式的圖片文件只支持256色動(dòng)畫, 所以特地開發(fā)了一款32位色的動(dòng)畫文件格式, 把這種格式命名為PIZ格式,屬于多幀動(dòng)畫, 基于幀間差值和zip壓縮的算法,類似PNG的 alph

因?yàn)镚IF89格式的圖片文件只支持256色動(dòng)畫, 所以特地開發(fā)了一款32位色的動(dòng)畫文件格式, 把這種格式命名為PIZ格式,屬于多幀動(dòng)畫, 基于幀間差值和zip壓縮的算法,類似PNG的 alpha通道,640x480尺寸,700幀,要11M字節(jié) 壓縮包里面包含PIZ制作器和PIZ播放器, 以及全部代碼適合linux使用

標(biāo)簽： alph 動(dòng)畫 GIF 256

上傳時(shí)間： 2016-10-11

上傳用戶：wendy15
對(duì)稱正定矩陣LDLT分解算法（帶應(yīng)用示例）。

對(duì)稱正定矩陣LDLT分解算法（帶應(yīng)用示例）。

標(biāo)簽： LDLT 對(duì)稱分解正

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：啊颯颯大師的
針對(duì)區(qū)域立體匹配計(jì)算量大實(shí)時(shí)性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實(shí)際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾波、多級(jí)分辨率匹配減小計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線程和D65/EF技術(shù)對(duì)算

針對(duì)區(qū)域立體匹配計(jì)算量大實(shí)時(shí)性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實(shí)際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾波、多級(jí)分辨率匹配減小計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線程和D65/EF技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了加速,提出了一種實(shí)時(shí)區(qū)域匹配算法。對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明算法符合了視覺導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求,并且對(duì)于提高其他區(qū)域匹配算法實(shí)時(shí)性也具有重要借鑒意義。

標(biāo)簽： M2C 65 EF 立體匹配

上傳時(shí)間： 2013-12-12

上傳用戶：xz85592677
通過分析最短路徑算法及城市公交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)提出了城市公交網(wǎng)絡(luò)換乘的實(shí)現(xiàn)方法。首先

通過分析最短路徑算法及城市公交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)提出了城市公交網(wǎng)絡(luò)換乘的實(shí)現(xiàn)方法。首先，針對(duì)城市公交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造公交網(wǎng)絡(luò)模型。其次，根據(jù)城市公交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)引入公交網(wǎng)絡(luò)的直達(dá)矩陣，并依據(jù)該直達(dá)矩陣將城市公交網(wǎng)絡(luò)抽象表示成一個(gè)“公交網(wǎng)絡(luò)鄰接圖”。再次，利用最短路徑算法結(jié)合城市公交抽象網(wǎng)絡(luò)圖計(jì)算，得出最少換乘次數(shù)和可能的換乘站點(diǎn)。最后，利用所建立公交網(wǎng)絡(luò)模型及所得換乘次數(shù)和可能的換乘站點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，得到了綜合考慮最小換乘和最短路徑的最佳路徑。并用一算例檢驗(yàn)了該算法的有效性。

標(biāo)簽： 公交網(wǎng)絡(luò) 城市分最短路徑

上傳時(shí)間： 2016-11-07

上傳用戶：woshini123456
基于遺傳算法改進(jìn)的稀疏分解算法

基于遺傳算法改進(jìn)的稀疏分解算法，已調(diào)試過了，寫論文是編寫的

標(biāo)簽： 算法改進(jìn) 稀疏分解算法

上傳時(shí)間： 2016-11-07

上傳用戶：haoxiyizhong