特點 顯示范圍0至19999(瞬間量),0至999999999(9位數(shù)累積量)可任意規(guī)劃 精確度0.03%滿刻度(瞬間量) 頻率輸入范圍 0.01Hz 至 10KHz 瞬間量與累積量時間基數(shù)可任意規(guī)劃(1 或 60 或 3600 秒) 瞬間量之最高顯示值可任意規(guī)劃(0至19999) 累積量之輸入脈波比例刻畫調(diào)整可任意規(guī)劃(0.00001至9999.99999) 具有二組警報功能 15 BIT 隔離類比輸出 數(shù)位RS-485 界面 數(shù)位脈波同步輸出功能
上傳時間： 2014-11-07
上傳用戶：xaijhqx
利用遺傳算法求最小值，程序中求得是表達式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及對應(yīng)的x值，算法中使用二進制編碼，交叉采用不同交叉和優(yōu)勢交叉，變異也分兩種，不用變異和優(yōu)勢變異
標簽： 算法
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：edisonfather
利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像，先將圖像分塊，對各塊中的每個對應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A，然后對A進行奇異值分解，選擇n（n<N）個較大的特征值對應(yīng)的特征向量，利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：1079836864
Linux下使用c語言實現(xiàn)的內(nèi)存管理模擬器 假設(shè)有臺計算機物理內(nèi)存大小為4MB,每個內(nèi)存頁大小為4k。采用分頁機制，使用二級頁表，第一級為頁目錄，共有1024項，每個頁目錄項指向一個頁表，每個頁表項指向一個實際的物理頁面，每個頁表共有1024個頁表項。假設(shè)頁目錄和頁表不占用內(nèi)存空間。 系統(tǒng)中還有一個交換設(shè)備，采用分塊管理機制，每塊大小為4K,共1024個。有一系列內(nèi)存訪問指令，系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)存訪問指令的內(nèi)存虛地址訪問內(nèi)存。如果頁目錄項為空，則分配一個頁表，并將相關(guān)值存入頁目錄項，如果頁表項為空，則請求分配一個內(nèi)存頁，如果沒有空閑內(nèi)存，則使用頁面置換算法換出一個內(nèi)存頁到交換設(shè)備上。如果頁表項表明內(nèi)存頁在交換設(shè)備上，則先請求一個物理內(nèi)存頁，然后從交換設(shè)備上讀入內(nèi)存內(nèi)容，釋放交換設(shè)備上的磁盤塊。
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：ardager
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)，作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù)，除了多項式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
對xml+xsl實現(xiàn)分頁排序的改進，使支持對所有數(shù)據(jù)進行排序 以往見過的利用xml+xsl來實現(xiàn)分頁排序的基本都只能本頁內(nèi)排序，而不能對所有數(shù)據(jù)進行排序，究其原因，簡單分析如下： xml+xsl分頁原理：在xsl中，遍歷節(jié)點的時候，可以獲取當前節(jié)點的位置，而且還能限制顯示特定位置的節(jié)點，例如有18條記錄，可以在xsl中設(shè)置只顯示第1-6條，也可以設(shè)置只顯示第7-12條，再配合客戶端腳本，就可以動態(tài)改變xsl文檔中控制顯示指定位置節(jié)點的屬性，從而實現(xiàn)分頁（具體見代碼）。不過這個有一點就是在xsl中獲取的這個位置信息是xml文檔中的節(jié)點位置，而不是排序后的位置； 同樣xml+xsl實現(xiàn)排序原理：xsl可以按照節(jié)點的屬性來排序，我們可以通過動態(tài)改變xsl的相關(guān)屬性值來達到動態(tài)排序的目的。如果兩個合起來用，卻只能對當前頁進行排序。
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：thinode
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
數(shù)控分頻器設(shè)計:對于一個加法計數(shù)器，裝載不同的計數(shù)初始值時，會有不同頻率的溢出輸出信號。計數(shù)器溢出時，輸出‘1’電平，同時溢出時的‘1’電平反饋給計數(shù)器的輸入端作為裝載信號；否則輸出‘0’電平。
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：wxhwjf
基于VHDL語言描述的一個分頻器，根據(jù)端口值，可作為四分頻，八分頻等分頻器使用。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：集美慧
報童問題的計算機仿真 ％tm一輪實驗的預(yù)定模擬天數(shù) ％t一輪實驗的仿真天數(shù)累積值 ％z訂報量 ％z 最優(yōu)訂報量 ％g訂報量z之上界 ％s1損失值之累計值 ％s最小損失值值 ％r按概率分布產(chǎn)生隨機售報量樣本
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：dengzb84
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