數值分析（計算方法）：歐拉方法、高斯－賽德爾迭代法、拉格朗日及分段線性插值、龍貝格算法、牛頓下山法、選主元高斯消去法
標簽： 高斯 數值分析 分段線性 插值
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ZJX5201314
這段程序是用遺傳算法優化神經網絡權值和閾值的gaot工具箱
標簽： gaot 程序 神經網絡 工具箱
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
自適應一個算法的性能曲面等高線與權值軌跡
標簽： 算法 性能 等高線 軌跡
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：wangyi39
matlab經典算法可以實現一些功能,如插值和擬合,規劃問題,繪圖,接方程,數據分析等
標簽： matlab 算法 插值 方程
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dbs012280
基于貝葉斯分類算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環境運行無誤
標簽： matlab 7.0 閾值分割 貝葉斯
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：徐孺
這是牛頓插值的算法…… 是用于數值計算的 是很不錯的 大家可以借鑒一下
標簽： 牛頓 插值 家 數值計算
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：xuanchangri
分治求最大最小值 可以很快的求的 時間復雜度比其他算法塊多了
標簽： 分 復雜度 算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：wweqas
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
標簽： 分 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟： * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟： * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2、選擇和遺傳， * 2.0、若當前最優適配值多次小于已有的最優適配值（或相差不大）很多次，或者進化的次數超過設定的限制，轉4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復制，復制之后個體的數目和原始種群數目一樣。 * 2.2、（最好先打亂復制后種群的個體次序）對復制后個體進行兩兩配對交叉，生成相同數目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2.6、轉2 * 3、返回當前最優適配值以及其對應的編碼，結束。
標簽： 算法 1.1 1.2 核心
上傳時間： 2013-12-25
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LRU算法的實現 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內存塊； N為頁面數； M和N的初始值分別為3和15。根據需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數值，作為頁面號。 產生內存狀態，顯示調入的隊列，并計算出缺頁數和缺頁率。
標簽： LRU 算法 修改 頁
上傳時間： 2014-01-15
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