HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間： 2014-08-28
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Eclipse的簡易安裝教學(xué)，希望對(duì)完全的入門新手有幫助
標(biāo)簽： Eclipse
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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求解TSP問題的模擬退火算法教學(xué)文章
標(biāo)簽： TSP 模擬退火算法
上傳時(shí)間： 2015-07-02
上傳用戶：維子哥哥
非常完整的ASP教程幾乎所有會(huì)用到的特殊技巧皆已函括教程簡捷清析可讓你在短時(shí)間內(nèi)訊速上手
標(biāo)簽： ASP 教程
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How To buildup your first Java Card Applet by IBM JCOP Toolset教學(xué)文件
標(biāo)簽： buildup Toolset Applet first
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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ARM指令簡介 學(xué)習(xí)組合語言的好幫手 適合初學(xué)者閱讀
標(biāo)簽： ARM 指令
上傳時(shí)間： 2015-07-07
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2410完整的測(cè)試原碼(依照各功能分開目錄,學(xué)習(xí)更容易)
標(biāo)簽： 2410 分
上傳時(shí)間： 2015-07-12
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裡面有相關(guān)的MATLAB教學(xué) 大家有需要的可以參考看看唷
標(biāo)簽： MATLAB 家
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
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* 用埃特金插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
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