數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
標簽： k-means 數據挖掘 聚類算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
32 k eeprom c51 源程序 調試通過
標簽： eeprom c51 32 源程序
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：zhangjinzj
/*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段，則可得到k個整數。這k個整數的乘積稱為I的一個k乘積 。 試設計一個算法，對于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結果:1234 */
標簽： 十進制 分 整數
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：caixiaoxu26
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳用戶：hullow
k均值聚類算法源碼，比較經典，無解壓密碼
標簽： 均值聚類 算法 源碼
上傳時間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
是K均值算法的一個Linux下的編譯的程序,用標準C++編寫的
標簽： Linux K均值算法 編譯 程序
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：aa54
自己做的一個普通詞法分析程序c語言環境終結符：e c j t u可擴展
標簽： 分 c語言 程序 環境
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：SimonQQ
系統資源(r1…rm),共有m類，每類數目為r1…rm。隨機產生進程Pi(id,s(j,k)，t),0
標簽： rm 資源
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠24
數據挖掘中K均值算法的實現用MATLAB編寫
標簽： MATLAB 數據挖掘 K均值算法 編寫
上傳時間： 2015-03-23
上傳用戶：maizezhen
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