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數(shù)(shù)據(jù)(jù)域

  • [一些機器人方面的PDF].Introduction.to.Robotics,.Mechanics.and.Control.JOHN.J.CRAIG

    ·[一些機器人方面的PDF].Introduction.to.Robotics,.Mechanics.and.Control.JOHN.J.CRAIG

    標簽： Introduction Mechanics Robotics Control

    上傳時間： 2013-06-08

    上傳用戶：uuuuuuu

  • J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料）

    J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料） 內有51，pic測距程序，顯示程序1602,12864，等還有模塊原理圖等

    標簽： HY-SRF 05 超聲波模塊

    上傳時間： 2013-07-03

    上傳用戶：yzhl1988

  • J-LINK驅動程序arm v4.10b

    J-LINK驅動程序arm v4.10b，需要的下載用用吧。

    標簽： J-LINK 4.10 arm 驅動程序

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：chfanjiang

  • 異步FIFO是用來適配不同異步FIFO采用了格雷（GRAY）變換技術和雙端口RAM實現(xiàn)了不同時鐘域之間的數(shù)據(jù)無損傳輸

    異步FIFO是用來適配不同時鐘域之間的相位差和頻率飄移的重要模塊。本文設計的異步FIFO采用了格雷（GRAY）變換技術和雙端口RAM實現(xiàn)了不同時鐘域之間的數(shù)據(jù)無損傳輸。該結構利用了GRAY變換的特點，使得整個系統(tǒng)可靠性高和抗干擾能力強，系統(tǒng)可以工作在讀寫時鐘頻率漂移達到正負300PPM的惡劣環(huán)境。并且由于采用了模塊化結構，使得系統(tǒng)具有良好的可擴充性。

    標簽： FIFO GRAY RAM 適配

    上傳時間： 2013-08-08

    上傳用戶：13817753084

  • GF_2_m_域乘法器的快速設計及FPGA實現(xiàn)

    GF_2_m_域乘法器的快速設計及FPGA實現(xiàn)，對于rs編翼碼的理解和設計有幫助

    標簽： FPGA GF 乘法器

    上傳時間： 2013-08-16

    上傳用戶：tangsiyun

  • FPGA輸出數(shù)據(jù)的時頻域分析GUI界面

    FPGA輸出數(shù)據(jù)的時頻域分析GUI界面，\r\n可觀察信號的時域頻域波形，星座圖眼圖等特性

    標簽： FPGA GUI 輸出數(shù)據(jù) 頻域分析

    上傳時間： 2013-08-27

    上傳用戶：ommshaggar

  • 基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印

    數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數(shù)學方面取得了一定的發(fā)展。文中結合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯

    標簽： 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印

    上傳時間： 2013-11-08

    上傳用戶：199311

  • 多時鐘域的異步信號的參考解決

    多時鐘域的異步信號的參考解決

    標簽： 多時鐘域 異步信號

    上傳時間： 2013-11-06

    上傳用戶：極客

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關系，同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計模型，文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應用于NSCT域，實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽： NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：thuyenvinh

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：ddddddos

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