K-S檢驗產生的數據是否服從指數分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。
標簽： K-S 分布 數據
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：youlongjian0
k均值算法matlab實現，模式識別中常用
標簽： matlab 均值算法
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：fandeshun
Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
標簽： Determination Application Clustering clusters
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zsjzc
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
標簽： 分 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
P0801：索書號文字圖像分割 P0802：粘連字符切分 P0803：文字識別 P0804：彩色車牌分割 P0805：商標文字分割 Recognition：文字識別的識別子函數 StrDetect01：文字識別的結構特征提取子函數
標簽： Recognition P0801 P0802 P0803
上傳用戶：270189020
尋找k個聚類中心的算法，也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
標簽： 聚類 算法
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：z754970244
J T AG 接口插座與DSP芯片的距離:為了保證JTAG信號不受干擾，需 要注意兩者之間的距離不超過六英寸(15甲24厘米)，超過這個距離，就需要在中 間加緩沖芯片。本設計中使用了244作為緩沖芯片，但其原因不是由于器件之間 距離過長，而是考慮到仿真器工作在5V電壓，DSP引腳為3.3V，為了電平兼容 性而進行的電壓轉換功能。
標簽： JTAG DSP AG 接口
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：fnhhs
K-MEANS算法 輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止 （3） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽： K-MEANS 算法 輸入 聚類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
基于ZLGD7290的加熱爐手動控制程序。采用K型溫度傳感器測溫。
標簽： ZLGD 7290 加熱爐 手動控制
上傳時間： 2014-02-20
上傳用戶：yzy6007
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優化的BP神經網絡程序，用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明： 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優化權值
標簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經網絡
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
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