數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實現(xiàn)源代碼
標簽: k-means 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法 源代碼
上傳時間: 2013-12-21
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實現(xiàn)m階B_樹 (2)將線性表中的鍵值插入到B_樹中(即建立索引); (3)當刪除和插入數(shù)據(jù)到線性表時,同時維護其索引B_樹。 (4)可根據(jù)所給鍵值范圍,輸出該范圍的所有鍵值
標簽: 樹 線性 刪除 數(shù)據(jù)
上傳時間: 2015-03-13
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上機實驗內(nèi)容 索引順序表的查找源程序代碼
標簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 上機實驗 代碼 索引
上傳時間: 2013-12-03
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32 k eeprom c51 源程序 調(diào)試通過
標簽: eeprom c51 32 源程序
上傳時間: 2015-03-15
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/*最大k乘積問題 問題描述: 設(shè)I是一個n位十進制整數(shù)。如果將I劃分為k段,則可得到k個整數(shù)。這k個整數(shù)的乘積稱為I的一個k乘積 。 試設(shè)計一個算法,對于給定的I和k,求出I的最大k乘積(n<=10)。 示例:輸入為 : 4 3 結(jié)果:1234 */
標簽: 十進制 分 整數(shù)
上傳時間: 2013-12-14
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日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼,可在ISE6上綜合,有說明文檔
標簽: VERLOG CPU SH 日立
上傳時間: 2015-03-17
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K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。
標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結(jié)果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類,相關(guān)工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽: 均值聚類 算法 局部
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k均值聚類算法源碼,比較經(jīng)典,無解壓密碼
標簽: 均值聚類 算法 源碼
上傳時間: 2014-07-09
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介紹了一種在DSP 仿真環(huán)境下,采用C 語言對FLA SH 進行在系統(tǒng)編程( ISP)的 方法,同時介紹了TM S320VC5402 的Boo t loader 原理,給出了DSP 的并行FLA SH 引導(dǎo)功能實現(xiàn) 方案,并且給出了一個簡單的測試實例
標簽: DSP FLA loader 5402
上傳時間: 2014-10-12
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