亚洲欧美国产三级,国产精品香蕉,爽好久久久欧美精品

數(shù)(shù)據(jù)(jù)庫(kù)(kù)說(shuō)(shuō)明

樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J

樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J

標(biāo)簽： Classifier Bayesian Navie 貝葉斯

上傳時(shí)間： 2015-03-08

上傳用戶：chfanjiang
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.C

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.

標(biāo)簽： implementing directory algorithm contains

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶：maizezhen
j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.

j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.

標(biāo)簽： 讀寫模塊源程序范例非接觸IC卡

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：lvzhr
數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼

數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼

標(biāo)簽： k-means 數(shù)據(jù)挖掘聚類算法源代碼

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：as275944189
32 k eeprom c51 源程序調(diào)試通過(guò)

32 k eeprom c51 源程序調(diào)試通過(guò)

標(biāo)簽： eeprom c51 32 源程序

上傳時(shí)間： 2015-03-15

上傳用戶：zhangjinzj
/*最大k乘積問(wèn)題問(wèn)題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段

/*最大k乘積問(wèn)題問(wèn)題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個(gè)整數(shù)。這k個(gè)整數(shù)的乘積稱為I的一個(gè)k乘積。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，對(duì)于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。示例:輸入為： 4 3 結(jié)果:1234 */

標(biāo)簽： 十進(jìn)制分整數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-14

上傳用戶：caixiaoxu26
日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼

日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼，可在ISE6上綜合，有說(shuō)明文檔

標(biāo)簽： VERLOG CPU SH 日立

上傳時(shí)間： 2015-03-17

上傳用戶：開懷常笑
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m

K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬(wàn)年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。

標(biāo)簽： 均值聚類聚類算法批處理

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)

由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問(wèn)題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。

標(biāo)簽： 均值聚類算法局部

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：hullow
k均值聚類算法源碼

k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼

標(biāo)簽： 均值聚類算法源碼

上傳時(shí)間： 2014-07-09

上傳用戶：lnnn30

主站蜘蛛池模板：阿城市| 石城县| 静海县| 射洪县| 固安县| 宣城市| 绵竹市| 越西县| 民乐县| 汉源县| 商都县| 迁安市| 溧水县| 临湘市| 广安市| 凤阳县| 通州市| 治多县| 渑池县| 鹿泉市| 任丘市| 黄梅县| 陇西县| 老河口市| 呼图壁县| 台南市| 唐山市| 门头沟区| 巢湖市| 万宁市| 中西区| 云阳县| 镇沅| 金阳县| 万安县| 施甸县| 游戏| 滨州市| 新宾| 乌拉特后旗| 赤壁市|

亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

數(shù)(shù)據(jù)(jù)庫(kù)(kù)說(shuō)(shuō)明

樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.C

j讀寫模塊的源程序范例,能實(shí)現(xiàn)非接觸IC卡的所有功能.

數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼

32 k eeprom c51 源程序調(diào)試通過(guò)

/*最大k乘積問(wèn)題問(wèn)題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段

日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼

K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是nkm

由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)

k均值聚類算法源碼