基於DE2系統(tǒng)的LCM verilog code,在LCM右下方顯示數(shù)字,每按一次按鍵數(shù)字會加1,顏色也會改變
標(biāo)簽： LCM verilog code DE2
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：banyou
除頻code,只要修改數(shù)字並接上時脈,即可得到所要的頻率
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：zmy123
將Weka數(shù)據(jù)挖掘工具所產(chǎn)生的K-MEANS和DBSCAN結(jié)果轉(zhuǎn)化成MATLAB可輸出三維圖像的格式
標(biāo)簽： K-MEANS DBSCAN MATLAB Weka
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：yph853211
序列模式分析算法GSP的實現(xiàn) GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據(jù)長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數(shù)據(jù)庫，計算每個候選序列模式的支持?jǐn)?shù)，產(chǎn)生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復(fù)第二步，直到?jīng)]有新的序列模式或新的候選序列模式產(chǎn)生為止。 l 掃描序列數(shù)據(jù)庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產(chǎn)生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數(shù)據(jù)庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數(shù)。
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：sammi
Demo HZ256 Cluster LCD2 CW31 SH v1 ICD
標(biāo)簽： Cluster Demo LCD2 256
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：181992417
數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過十幾年的研究，很多傳統(tǒng)問題獲得了大量研究．近年來，數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用迅猛發(fā)展，出現(xiàn)了很多新的方法、系統(tǒng)和應(yīng)用．首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘概念、起源，然后總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最新發(fā)展，便于數(shù)據(jù)挖掘研究者進行資料的整理和總結(jié)．
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：zhangjinzj
本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)以及高校成績管理數(shù)據(jù)庫的自身特點。在經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進的算法A++算法，并利用該算法對學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫進行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到了隱含在數(shù)據(jù)庫中的有用信息。
標(biāo)簽： Apriori 算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：xlcky
Web數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理論應(yīng)用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領(lǐng)域。本文論述了Web數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及將來可能的研究方向，并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數(shù)據(jù)挖掘在個性化搜索引擎中的應(yīng)用。
標(biāo)簽： Web 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用于 發(fā)展現(xiàn)狀
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
分類知識的獲取是數(shù)據(jù)挖掘要實現(xiàn)的重要任務(wù)之一，其核心問題是解決分類模型的構(gòu)造和分類算法實現(xiàn)。本文以決策樹分類方法中有代表性的方法C4．5為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘中一種分類方法一決策樹分類方法及其構(gòu)建和應(yīng)用研究。
標(biāo)簽： 分類 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2014-01-09
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Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet應(yīng)用研究相結(jié)合的研究領(lǐng)域，涉及機器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等人工智能相關(guān)技術(shù)，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個受到社會各界關(guān)注的研究熱點。
標(biāo)簽： Internet Web 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用研究
上傳時間： 2016-07-23
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