一個(gè)簡(jiǎn)單的類(lèi)似鋼琴的游戲，能夠發(fā)出3個(gè)8度音， 低音：1~7； 中音：Q~U或q~u； 高音：A~J或a~j；
標(biāo)簽： 鋼琴
上傳時(shí)間： 2015-06-09
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地理資源分析支援系統(tǒng)grass是在1982到1995年由許多美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私人公司合力發(fā)展的地理資訊系統(tǒng),GRASS具有如下幾個(gè)特色：是在UNIX環(huán)境下開(kāi)發(fā)GIS系統(tǒng)的先驅(qū) 是使用者參與式GIS,具有強(qiáng)大的gis分析功能. grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_bin.tar.gz grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_install.sh readme.txt
標(biāo)簽： GIS grass GRASS 1982
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)，在調(diào)頻廣播的富余頻帶內(nèi)增設(shè)一個(gè)副載波信道，用以傳送數(shù)據(jù)信息。
標(biāo)簽： RDS
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類(lèi) 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個(gè)單獨(dú)的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說(shuō)明 DataBinder控件使用該類(lèi)來(lái)表示數(shù)據(jù)源中的每一個(gè)綁定。 請(qǐng)參閱：《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個(gè)DataBinding對(duì)象。 語(yǔ)法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標(biāo)簽： DataBinding package Java data
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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. 緩存處理技術(shù)，定時(shí)更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提升系統(tǒng)性能 B. 系統(tǒng)模板管理功能，方便制作個(gè)性化的系統(tǒng)模板，可后臺(tái)管理 C. 首頁(yè)商品和店鋪的自助推薦功能，用戶可使用虛擬幣采用競(jìng)價(jià)方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉(zhuǎn)換，重新設(shè)計(jì)店鋪結(jié)構(gòu) E. 商品，店鋪，求購(gòu)信息的搜索，采用積木式查詢，減少等待時(shí)間 F. 支付寶按鈕支付功能（用于系統(tǒng)用戶與用戶間的付款交易） G. 重新制作廣告系統(tǒng)，靜態(tài)JS讀取速度更快 H. 最高價(jià)競(jìng)拍模式中加入一口價(jià)購(gòu)買(mǎi)的功能 I. 后臺(tái)管理員的分權(quán)限管理（管理，添加，查看） j. 后臺(tái)商品首頁(yè)推薦，店鋪首頁(yè)推薦功能 K. 商品可實(shí)現(xiàn)四級(jí)分類(lèi)處理 L. 增加店鋪分類(lèi)功能 M. 外接用戶數(shù)據(jù)庫(kù)（AC和SQL兩種），系統(tǒng)郵件發(fā)送，圖片上傳，緩存更新，MD5加密等后臺(tái)管理功能 N. 實(shí)現(xiàn)了商品登陸收費(fèi)的功能
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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樂(lè)透開(kāi)獎(jiǎng)程式，每期開(kāi)獎(jiǎng)時(shí)都會(huì)公佈得獎(jiǎng)人數(shù)以及中獎(jiǎng)金剛
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：腳趾頭
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
％電影動(dòng)畫(huà)： ％1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對(duì)內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個(gè)足夠大的矩陣來(lái)容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個(gè)矢量，利用這個(gè)矢量創(chuàng)建一個(gè)電影動(dòng)畫(huà)矩陣 ％3.調(diào)用movie函數(shù)按照指定速度進(jìn)行指定次數(shù)的播放 ％例子2：演示如何實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過(guò)程
標(biāo)簽： getframe moviein 函數(shù) 幀
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：zsjzc
Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edition) Author: David R. Musser / Gillmer J. Derge / Atul Saini / Gilmer J. Derge Publisher: Addison-Wesley Page: 560 Edition: 2nd edition (March 27, 2001) Format: PDF Summary: The Standard Template Library was created as the first library of genetic algorithms and data structures, with four ideas in mind: generic programming, abstractness without loss of efficiency, the Von Neumann computation model, and value semantics. This guide provides a tutorial, a description of each element of the library, and sample applications. The expanded second edition includes new code examples and demonstrations of the use of STL in real-world C++ software development it reflects changes made to STL for the final ANSI/ISO C++ language standard.
標(biāo)簽： Programming Reference Standard Template
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：netwolf
車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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