落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問題的新思想和新方法?；诖?作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測(cè)定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長(zhǎng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度高,收斂速度快 該預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中稀疏矩陣的十字鏈表存取表示，加，減，乘，除等常用算法
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 存取 稀疏 矩陣
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
全選主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標(biāo)志值不為零，則表示正常返回。
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：stampede
求解大型稀疏方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標(biāo)志值不為零，則表示正常返回。
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：kernaling
本文為指定基于 Web 服務(wù)的業(yè)務(wù)流程行為定義了一種表示方法。這種表示方法被稱為 Web 服務(wù)的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行語(yǔ)言（Business Process Execution Language for Web Services）（以下簡(jiǎn)稱為 BPEL4WS）。用 BPEL4WS 表示的流程只能通過使用 Web 服務(wù)接口來導(dǎo)出和導(dǎo)入功能。
標(biāo)簽： Web Execution Business Language
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：lifangyuan12
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開始時(shí)間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：fredguo
日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼，可在ISE6上綜合，有說明文檔
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：開懷常笑
【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對(duì)重復(fù)字段采用3符號(hào)標(biāo)識(shí)法：(1) 重復(fù)提示符,比如@,#等；(2) 游程長(zhǎng)度參數(shù)或重復(fù)次數(shù),若用一個(gè)字節(jié)表示,最大長(zhǎng)度可為255個(gè)重復(fù)字；(3) 重復(fù)字符。以上三部分合稱為重復(fù)因子?？梢娨@得壓縮效益，重復(fù)字符應(yīng)在3個(gè)以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對(duì)于二值圖像，原始數(shù)據(jù)為零一矩陣，壓縮時(shí)逐行處理該矩陣：(1) 連續(xù)n個(gè)1，表示為+n；(2) 連續(xù)n個(gè)0，表示為-n。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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自動(dòng)交通管理系統(tǒng) 用紅、綠、黃三支共兩組發(fā)光二極管表示交通信號(hào)燈，利用單片機(jī)模擬有時(shí)間顯示的定時(shí)交通信號(hào)燈控制管理。信號(hào)燈的變化規(guī)律可如下： 1）放行線：綠燈亮放行25秒，黃燈亮警告5秒，然后紅燈亮禁止。 2）禁止線：紅燈亮禁止30秒，然后綠燈亮放行。 3）當(dāng)某一方向的紅燈亮?xí)r，若該方向有車通過，則用揚(yáng)聲器聲報(bào)警。（撞紅燈信號(hào)可用3-5V模擬量表示） 同時(shí)用2位數(shù)碼管進(jìn)行30秒鐘遞減時(shí)間顯示。
標(biāo)簽： 自動(dòng) 交通管理 交通信號(hào)燈
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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