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壓縮及解壓縮的原始碼(Microsoft visual c++)
標簽： Microsoft visual
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：ainimao
查詢oracle數據表導出為excel表
標簽： oracle excel
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：xg262122
8對3編碼器 解多工器 用於整合 可輕易改成16對4
標簽：
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：lanwei
插入排序。輸入資料筆數及資料數據，可得到由插入排序排好的資料串。
標簽： 排序
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：x4587
由VB編寫的人員排班系統主要模式包括（1）人員排班系統：排班處理；出勤人數；分析（2）維護系統：管理員登錄、管理員管理、數據資料庫的設置置等.
標簽： 模式 分
上傳時間： 2017-07-21
上傳用戶：shanml
1.簡易刪除功能 2.個性圖片 3.版面美化 4.檔案上傳模式 5.檔案線上刪除模式 6.檔案註解 7.限制顯示公告比數功能
標簽： 模式 版面 美化
上傳時間： 2017-08-11
上傳用戶：TF2015
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
標簽： Hopfield 聯想
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
第三章列出了Windows CE執行緒在排程時的幾個主要函數，在本章中將藉著分析這些函數的流程，來了解執行緒在排程過程中的行為。本章所節選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
Struts結合了數個技術，為了要瞭解Struts，您必須先瞭解JSP/Servlet相關技術，必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構模式。
標簽： Struts
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lhc9102
灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數據各階之生成結果
標簽： 基本操作
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：aappkkee
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