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該算法是經典的信噪比估計算法——誤差矢量幅值法，通過計算接收信號中同相分量和正交分量的二、四階矩，該算法能夠很好的估計信號的信噪比
標簽： 算法 信噪比 估計算法 矢量
上傳時間： 2017-08-11
上傳用戶：hopy
本文首先在介紹多用戶檢測技術的原理以及系統模型的基礎上，對比分析了幾種多用戶檢測算法的性能，給出了算法選擇的依據。為了同時克服多址干擾和多徑干擾，給出了融合多用戶檢測與分集合并技術的接收機結構。 接著，針對WCDMA反向鏈路信道結構，介紹了擴頻使用的OVSF碼和擾碼，分析了擾碼的延時自相關特性和互相關特性，指出了存在多址干擾和多徑干擾的根源。在此基礎上，給出了解相關檢測器的數學公式推導和結構框圖，并仿真研究了用戶數、擴頻比、信道估計精度等參數對系統性能的影響。 常規的干擾抵消是基于chip級上的抵消，需要對用戶信號重構，因此具有較高的復雜度。在解相關檢測器的基礎上，衍生出符號級上的干擾抵消。通過仿真，給出了算法中涉及的干擾抑制控制權值、干擾抵消級數等參數的最佳取值，并進行了算法性能比較。仿真結果驗證了該算法的有效性。 最后，介紹了WCDMA系統移動臺解復用技術的硬件實現，在FPGA平臺上分別實現了與基站和安捷倫8960儀表的互聯互通。
標簽： WCDMA FPGA 多用戶檢測 下行鏈路
上傳時間： 2013-07-29
上傳用戶：jiangxin1234
在RC橋式正弦波振蕩電路的研究中，一般文獻只給出電路的振蕩條件、起振條件、振蕩頻率等技術指標，而不涉及電路輸出幅值的大小。本文通過理論分析、Multisim仿真實驗測試，研究了決定電路輸出幅值的因素，即輸出電壓的幅值與電路起振時電壓放大倍數的大小有關，在電路的線性工作范圍內，起振時電壓放大倍數比3大得越多，最后的穩定輸出電壓幅值也越大。研究結論有利于系統地研究振蕩電路的構成及電路元件參數的選擇。
標簽： RC橋 正弦波 振蕩電路 幅值
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：潛水的三貢
文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信
標簽： Mallat 序列 分 快速傅里葉變換
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解，具體步驟如下： 壓縮過程： 1. 選取子圖像大小K值，把圖像分解成M×M個子圖像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average，對每幅子圖像減去均值圖像得到新圖像。 3. 計算相關矩陣R，其元素定義為 。 4. 計算R的特征值與特征向量，計算每幅子圖像與最大特征向量的內積，便得到編碼，即壓縮后的圖像。
標簽： 程序 奇異值分解 分解 彩色圖像
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：chenxichenyue
簡單的基因演算法，輸入一個數值然後會建構出一個數學式。
標簽： 基因 算法
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：zhouchang199
L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽： 程式 SVD en 多重
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：koulian
傅立葉分析的C原碼，幫助您提升數值演算功力。
標簽： 分
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：3到15
分析了幾種空間插值的方法，以及他們的優缺點，對圖像處理非常有用
標簽： 插值 圖像處理
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：見獵心喜
ksw,算法,熵,閾值分割 主要是基于ksw熵雙閾值分割，利用遺傳算法進行優化選擇合適的閾值
標簽： ksw 算法 熵 閾值分割
上傳時間： 2021-04-13
上傳用戶：tankang
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