書名：《DSP芯片的原理與開發(fā)應(yīng)用（第2版）》 作者：張雄偉 曹鐵勇 頁數(shù)：306頁 開本：16開 字數(shù)：480千字 出版日期：2000年9月 書號：7-5053-6127-9 內(nèi)容簡介：可編程 DSP芯片是一種應(yīng)用非常廣泛的微處理器。本書全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)和應(yīng)用。首先，介紹了目前廣泛使用的DSP 芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征，定點和浮點DSP處理中的一些關(guān)鍵問題。然后，對用C 語言和MATLAB 語言進行DSP算法的模擬進行了介紹。接著，以目前應(yīng)用最廣的TI DSP芯片為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的軟硬件設(shè)計方法，DSP芯片的C語言和匯編語言的開發(fā)方法以及DSP芯片的開發(fā)工具及使用，并以三個應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計為例，介紹了定點和浮點DSP芯片的開發(fā)過程。最后，介紹了數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號處理算法的DSP實現(xiàn)。 本書旨在使讀者在了解DSP芯片基本原理的基礎(chǔ)上，能較快地掌握DSP芯片的系統(tǒng)設(shè)計和軟硬件開發(fā)方法。
上傳時間： 2014-01-03
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％電影動畫： ％1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個矢量，利用這個矢量創(chuàng)建一個電影動畫矩陣 ％3.調(diào)用movie函數(shù)按照指定速度進行指定次數(shù)的播放 ％例子2：演示如何實現(xiàn)快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
標(biāo)簽： getframe moviein 函數(shù) 幀
上傳時間： 2015-06-30
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所有的數(shù)據(jù)管理都在類模塊中進行,在窗體中不直接對結(jié)果集和字段操作 , 操作對象是類 屬性和類方法.真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理邏輯和用戶接口邏輯的分離
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)管理 操作 邏輯 字段
上傳時間： 2013-12-15
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時間： 2015-07-01
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Matlab MIMO OFDM信道估計源程序，初學(xué)者可以看看。
標(biāo)簽： Matlab MIMO OFDM 信道估計
上傳時間： 2014-05-24
上傳用戶：zsjzc
第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時的幾個主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
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圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對粒子群重新初始化.這樣，每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運動慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進，從而可以在粒子群的運動過程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機會.隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過變異的粒子群又將趨向于同一點，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時又進行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束.
上傳時間： 2013-12-10
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一個不錯的可視化編輯器，提供給大家研究研究。
上傳時間： 2013-12-01
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
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上傳時間： 2014-01-10
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