多小波圖像壓縮處理，開頭程序，呵呵，需要繼續(xù)寫才能發(fā)表全面
標(biāo)簽： 圖像壓縮
上傳時(shí)間： 2015-05-20
上傳用戶：ruixue198909
簡(jiǎn)介和源程序ad9850得初始化和控制字的寫入，有不當(dāng)之處望大家諒解。
上傳時(shí)間： 2015-05-20
上傳用戶：xyipie
將A、B、C、D、E、F這六個(gè)變量排成如圖所示的三角形，這六個(gè)變量分別取[1，6]上的整數(shù)，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個(gè)解。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：GHF
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說(shuō)明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說(shuō)明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說(shuō)明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測(cè)試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測(cè)試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：talenthn
輸入：一段任意的程序（字符串）。 輸出：相應(yīng)的屬性字序列。 要求：⒈不處理說(shuō)明部分，但屬性字的符號(hào)類除了編碼外，應(yīng)包含更多的信息（如運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)等）； ⒉小子集中包含的符號(hào)類應(yīng)有典型性，且盡可能豐富； ⒊為了使用方便和便于閱讀，應(yīng)有幫助信息，說(shuō)明可以有哪些符號(hào)，屬性字的結(jié)構(gòu)如何等； 說(shuō)明；⒈為了直觀起見，屬性字中的符號(hào)值可以是符號(hào)本身，而不是助憶符； ⒉符號(hào)的種類以及符號(hào)的編碼是事先規(guī)定的，可考慮擴(kuò)充的可能性。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：fhzm5658
利用AT89C51搭配74C926來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)低頻的頻率記數(shù)器(範(fàn)圍為1Hz~300KHz)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：aeiouetla
將正在順時(shí)針或逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的步進(jìn)馬達(dá)目前角度顯示在ＬＣＭ上。
上傳時(shí)間： 2015-05-22
上傳用戶：Pzj
小波分析 是用matlab寫得 可用于 基于信息隱藏的密鑰傳輸?shù)刃畔踩较?/p>
上傳時(shí)間： 2014-03-12
上傳用戶：aeiouetla
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