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數字移相

  • 基于鎖相放大原理的微弱信號檢測電路

    針對目前成品鎖相放大器價格昂貴且體積大,傳統窄帶濾波法性能和靈活性差的特點,設計了基于鎖相放大器原理的微弱信號檢測電路。本電路采用單片機作為激勵信號和參考信號的發生器,利用帶關斷引腳的運放實現相敏檢波器,整個電路僅使用了5個運算放大器和一些阻容元件。實驗表明,本電路能實現了從信噪比為0.1的被測信號中提取有用信號幅值的功能,測量誤差控制在5%以內。由于本電路有實現簡單和成本低的特點,稍加修改后可作為模塊電路用到其他測量系統當中。

    標簽: 鎖相放大 微弱信號 檢測電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:開懷常笑

  • 基于多環鎖相寬帶細步進頻率合成器的設計

    為了滿足寬頻段、細步進頻率綜合器的工程需求,對基于多環鎖相的頻率合成器進行了分析和研究。在對比傳統單環鎖相技術基礎上,介紹了采用DDS+PLL多環技術實現寬帶細步進頻綜,輸出頻段10~13 GHz,頻率步進10 kHz,相位噪聲達到-92 dBc/Hz@1 kHz,雜散抑制達到-68 dBc,滿足實際工程應用需求。

    標簽: 鎖相 寬帶 合成器 步進頻率

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:Late_Li

  • 基于ATF54143平衡式低噪聲放大器的設計

    基于低噪聲放大器(LNA)的噪聲系數和駐波比之間的矛盾,本文采用安捷倫公司的ATF54143晶體管計了一款工作于890~960 MHz平衡式低噪聲放大器。該設計分為兩部分:3 dB 90°相移定向耦合器和并聯的低噪聲放大器。本文中首先介紹LNA相關理論,然后通過安捷倫公司的ADS仿真軟件進行電路仿真,仿真結果滿足設計要求,達到了低噪聲系數和良好地駐波比要求。此文也為后面電路的設計和調試提供了理論支持。

    標簽: 54143 ATF 平衡式 低噪聲放大器

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:410805624

  • 基于ADF4111的鎖相環頻率合成器設計

    為得到性能優良、符合實際工程的鎖相環頻率合成器,提出了一種以ADI的仿真工具ADIsimPLL為基礎,運用ADS(Advanced Design System 2009)軟件的快速設計方法。采用此方法設計了頻率輸出為930~960 MHz的頻率合成器。結果表明該頻率合成器的鎖定時間、相位噪聲以及相位裕度等指標均達到了設計目標。

    標簽: 4111 ADF 鎖相環 頻率合成器

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:萍水相逢

  • XS128之鎖相環PLL

    XS128之鎖相環PLL

    標簽: 128 PLL XS 鎖相環

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:ywqaxiwang

  • 油氣水多相流電容層析成像靈敏場仿真研究

    針對準確測量油氣水多相流各分相含量的問題,采用了電容層析成像技術完成油氣水多相流各分相含量測量。通過仿真分析了采用有限元分析方法的電極間的靈敏度特性,探討了測量中的"軟場"特性;結合靈敏度的分析,對單元濾波圖象重建進行了仿真對比,得到單元濾波對圖像重建有很大的改善。說明采用電容層析成像技術測量各分相含量的方案是可行的。

    標簽: 油氣水 多相 仿真研究 電容層析成像

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:hustfanenze

  • 鎖相環(PLL)基本原理

    鎖相環是一種反饋系統,其中電壓控制振蕩器(VCO)和相位比較器相互連接,使得振蕩器可以相對于參考信號維持恒定的相位角度。鎖相環可用來從固定的低頻信號生成穩定的輸出高頻信號等。

    標簽: PLL 鎖相環

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:waixingren

  • 寬帶低相噪高分辨率頻率合成器設計

    利用鎖相環(PLL)和YTO相結合,設計出一種頻率合成器。實現了3~7 GHz的頻率覆蓋和低于0.2 Hz的頻率分辨率。全頻段相噪均在-108 dBc/Hz@10 kHz以下,具有較高的實用價值。

    標簽: 寬帶 高分辨率 頻率合成器

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:258彼岸

  • 鎖相環技術及CD4046的結構和應用

    敘述了鎖相環的應用及其結構特點, 較詳細地介紹了鎖相集成電路CD4046的結構特點和應用。

    標簽: 4046 CD 鎖相環技術

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:gxm2052

  • 基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測

    基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT(基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點的基礎上,優化隨機采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點,運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況,實現了動態背景下的運動目標檢測,通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。

    標簽: 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ifree2016

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