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數字PID控制器

  • 本文討論了神經網絡PID控制策略

    本文討論了神經網絡PID控制策略,提出了一種單神經元自適應PID控制器,給出了控制模型,探討了單神經元自適應PID控制學習算法,通過修改神經元控制器連接加權系數 ,構成了自適應PID控制器。利用神經網絡的自學習能力進行PID控制參數的在線整定,并使用了MATLAB軟件進行了仿真研究。比較傳統PID控制器與單神經元自適應PID控制器兩者的仿真結果表明,神經網絡PID控制器參數調節簡單,具有很高的精度和很強的適應性,可以獲得滿意的控制效果。

    標簽: PID 神經網絡 控制策略

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中

    采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中,使BP神經網絡與PID控制算法結合起來,通過吸收兩者的優勢,使系統具有自適應性。這樣系統可自動調節控制參數,更好地適應輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經網絡的基本構成原理、學習規則和學習算法出發,設計了基于BP神經網絡的PID控制器,并對其進行了仿真分析,結果表明,該控制方案可行、有效。

    標簽: PID BP神經網絡 學習算法 應用于

    上傳時間: 2014-02-27

    上傳用戶:源碼3

  • PID控制器教程

    pid教程,適合初學者,有大量代碼,學習資料,MATLAB運用,很好

    標簽: PID MATLAB

    上傳時間: 2015-10-22

    上傳用戶:yuquanjiayuan

  • pid參數意義及整定方法

    用人工控制溫度的策略,介紹pid控制器主要參數的意義,和整定pid參數的方法。用仿真實驗的結果驗證了整定方法的有效性。

    標簽: pid

    上傳時間: 2016-03-23

    上傳用戶:AA潤鋒

  • PID方法詳解

    對于PID初學者頗有指導,將偏差的比例(Proportion)、積分(Integral)和微分(Differential)通過線性組合構成控制量, 用這一控制量對被控對象進行控制,這樣的控制器稱 PID 控制器。 

    標簽: PID

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 電動舵機模糊自適應PID控制研究

    電動舵機(EMA)由于具有結構簡單、重量輕、負載特性好和可靠性高等優點,因而在 無人駕駛飛機(UAV)、導彈、航天器等飛行器中得到越來越廣泛的應用。 傳統 PID 控制以其實時性好、易于實現等特點廣泛應用于控制系統,只要正確設定參 數,PID 控制器便可實現其作用,但由于舵機系統存在著非線性、時變性等不確定因素,此 時,PID 的控制效果將難于達到預期的目標。而模糊控制對控制對象的非線性、時變性等具 有較強的適應能力,其靈活性和魯棒性較好,并且控制簡單,在電機控制領域應用非常廣 泛。但在模糊控制的系統中很難完全消除穩態誤差,一般情況下,控制精度不太理想。 針對上述兩種控制器的特點,為了提高舵機位置伺服系統的控制性能,本文設計了一 種模糊自適應 PID 控制器,兼顧了兩種控制方法的優點,通過模糊規則進行推理和決策, 在線整定 PID 控制器的三個參數,實驗結果表明,該控制器結構簡單,效果良好。 

    標簽: PID 電動舵機 模糊自適應 控制研究

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 基于遺傳算法的pid參數整定

    pid控制器的算法和參數整定方法 ,基于遺傳算法的pid參數整定和MATLAB仿真

    標簽: pid 算法 參數整定

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • 數字pid研究

    常規的pid控制器的算法和參數整定 數字pid參數整定及其仿真

    標簽: pid 數字

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • PID算法及其FPGA實現

    PID控制器結構清晰,參數可調,適用于各種控制對象,PID控制器的核心思想是針對控制對象的控制需求,建立描述對象動態特性的數學模型,通過PID參數整定實現在比例,微分,積分三個方面參數調整的控制策略來達到最佳系統響應和控制效果

    標簽: verilog pid FPGA

    上傳時間: 2022-05-12

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • PID-磁懸浮-基于Arduino的簡易磁懸浮裝置原理圖和源代碼

    首先介紹一下原理,其實很簡單,磁力對懸浮物的控制,其基本原理是:霍爾傳感器在浮子的正下方,當檢測到浮子向左運動時,兩邊的線圈一個吸一個拉,把它推向右;反之如果浮子想右運動,那么兩個線圈的電流都反向,總共兩組共四個這樣的線圈,就可以把浮子限制在二維平面之內了。但是線圈產生的力是比較小的,因此只能夠推動浮子在水平面移動,要克服浮子的重力讓它懸浮起來,就要在四個線圈下面再加一個大的環形磁鐵提供斥力。為了讓懸浮更加穩定,我們采用了PID控制的平衡算法,對PID算法的了解有助于我們對整個實驗原理的理解,借用網上對PID的一段介紹:在工程實際中,PID控制是應用最為廣泛的調節器控制機制。PID控制中得P代表比例,即proportion;I代表積分,即integral;D代表微分,即differential;因此,PID控制,即比例-積分-微分控制。當被控對象的結構和參數不能完全掌握,或者得不到精確的數學模型時,其他的控制方法難以采用,那么控制器的結構和參數必須結合經驗和現場調試來決定,在這種情況下采用PID調節最為方便。首先,比例控制是一種最簡單的控制方式,就像胡克公式中的比例系數一樣,當控制器的輸出與輸入信號成比例關系,那么就可以得到一個比例系數。其次,積分控制是指控制器的輸出與輸入的誤差信號的積分有關。就如同電路中的電感元件,某個時刻的電壓與電流的積分有關。類似的,有時候信號的輸出必須綜合之前信號的輸入,而這種綜合往往是求和關系,因此使用積分控制簡單易行。最后,微分控制是指控制器的輸出與輸入信號的微分有關。最簡單的微分關系就是速度是位矢的微分。我們在控制懸浮物的平衡時,光知道懸浮物偏離平衡位置的位移從而采用比例控制是不夠的,對于同樣的偏離位移,懸浮物可能有不同的速度,那么要求我們對懸浮物有不同的處理方法,而恰恰速度是位矢的微分,于是我們可以通過對位移輸入數據進行微分操作,來實現對懸浮物的精確實時控制??梢姡琍ID控制器是一種那個動態的控制機制。 以上就是實現下推式磁懸浮的基本原理,借助以上的基本原理,結合一定的軟件算法實現,我們就可以對懸浮物進行動態控制。

    標簽: pid arduino 磁懸浮

    上傳時間: 2022-06-07

    上傳用戶:canderile

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