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數據拆分

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    標簽: Java CreateXML 2005 jdom

    上傳時間: 2014-11-12

    上傳用戶:253189838

  • handb是一個純Java編寫的小型的關系數據庫管理系統。 其中的“數據處理核心”由一為MIDP設計的關系數據查詢程序更改而來; 數據存儲管理在MIDP系統中由系統提供

    handb是一個純Java編寫的小型的關系數據庫管理系統。 其中的“數據處理核心”由一為MIDP設計的關系數據查詢程序更改而來; 數據存儲管理在MIDP系統中由系統提供,而在該系統中提供一簡單的實現; SQL語句解析部分,采用拆分和取關鍵字的方式實現,支持SQL-92中常用的一些語句; 用戶接口由一簡單的Java服務器更改而來,能夠應付普通的訪問; 請求調度部分的主要原則是以表為中心,保證表的原子訪問。

    標簽: MIDP handb Java

    上傳時間: 2015-05-10

    上傳用戶:15736969615

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • 大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界

    大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界,如果是1位二進制數與1位二進制數相乘,則可以直接計算 */ /*累計做1位二進制乘法運算的次數*/ /* return (X*Y) */ /* 計算n的值 */ /* 把X和Y拆分開來,令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運算,mod = 1<<(n/2) */ /* 計算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計算A*C,再向左移n位 */ /* 遞歸計算A*D */ /* 遞歸計算C*B */ /* 計算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */

    標簽: 整數 乘法 代碼 遞歸

    上傳時間: 2015-05-19

    上傳用戶:gyq

  • RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器

    RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器,可最大支援320x240 點的LCD 面 板。內建512Kbyte 的字形碼可以顯示中文字型、數字符號與英文字母。在文字模式中,RA8802 可接收標準 中文文字內碼直接顯示中文,而不需要進入繪圖模式以繪圖方式描繪中文,可以節省許多微處理器時間,提 升液晶顯示中文之處理效率。

    標簽: 8802 LCD RA 中英文

    上傳時間: 2014-06-08

    上傳用戶:wweqas

  • 由玉面白狐修改的即時聊天

    由玉面白狐修改的即時聊天,加入站長廣播,線上人數、防止穿牆及踢人,及加上發言時間及日期,可知是何時的發言,以及防止別人惡意洗畫面,修正一些之前的錯誤,及小小重排了一下版面,再加java提示語法,滑鼠移至輸入項即提示消失

    標簽: 修改

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:wlcaption

  • 使用java編寫的LSB圖像信息隱藏算法演示程序

    使用java編寫的LSB圖像信息隱藏算法演示程序,可以將任何符合大小限制的文件拆分為一個一個bit隱藏到非壓縮bmp圖像中。支持在隱藏前通過zip類對文件進行壓縮

    標簽: java LSB 編寫 圖像信息

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:xuanchangri

  • RDS技術是利用調頻多工技術

    RDS技術是利用調頻多工技術,在調頻廣播的富余頻帶內增設一個副載波信道,用以傳送數據信息。

    標簽: RDS

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

  • 樂透開獎程式

    樂透開獎程式,每期開獎時都會公佈得獎人數以及中獎金剛

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:腳趾頭

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

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