為了解決數據挖掘中關聯規則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數據庫和對候選項集進行計數處理的方法，實現了減少執行時間以及計算量的目的。實際應用表明，改進后的Apriori算法具有操作簡便、測試準確的特點，達到了提高數據挖掘效率和準確性的要求。
標簽： Apriori 數據挖掘 法的改進
上傳時間： 2013-10-22
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神經網絡在數據挖掘領域中的應用
標簽： 神經網絡 數據挖掘 中的應用
上傳時間： 2014-01-11
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魔陣的又一個實例。 你輸入一個素數，之後將會在相同的目錄下面 生成一個.txt文件，裏面有一個n*n的魔陣
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上傳時間： 2015-01-14
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數據挖掘中的關聯規則發現算法
標簽： 數據挖掘 關聯規則 發現算法
上傳時間： 2015-01-24
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數據挖掘相關算法
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上傳時間： 2015-01-28
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紫微斗數排命盤算命軟體
上傳時間： 2014-01-02
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數據倉庫與數據挖掘綜述 概念、體系結構、趨勢、應用 PPT講座
標簽： 數據倉庫 數據挖掘 講座
上傳時間： 2013-12-20
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一個關于數據挖掘的決策樹算法
標簽： 數據挖掘 決策樹算法
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討論了CRC的代數學演算法
標簽： CRC 算法
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挖掘Windows XP系統安裝盤中的神秘寶藏
標簽： Windows 系統安裝
上傳時間： 2015-02-27
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