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數據輔助

  • fla 原文擋

    fla 原文擋,對初學者很有幫助,提供你所需要的基本FLA

    標簽: fla

    上傳時間: 2015-05-21

    上傳用戶:chfanjiang

  • 輸入:一段任意的程序(字符串)。 輸出:相應的屬性字序列。 要求:⒈不處理說明部分

    輸入:一段任意的程序(字符串)。 輸出:相應的屬性字序列。 要求:⒈不處理說明部分,但屬性字的符號類除了編碼外,應包含更多的信息(如運算符的優先級等); ⒉小子集中包含的符號類應有典型性,且盡可能豐富; ⒊為了使用方便和便于閱讀,應有幫助信息,說明可以有哪些符號,屬性字的結構如何等; 說明;⒈為了直觀起見,屬性字中的符號值可以是符號本身,而不是助憶符; ⒉符號的種類以及符號的編碼是事先規定的,可考慮擴充的可能性。

    標簽: 輸入 程序 字符串

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:fhzm5658

  • RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器

    RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器,可最大支援320x240 點的LCD 面 板。內建512Kbyte 的字形碼可以顯示中文字型、數字符號與英文字母。在文字模式中,RA8802 可接收標準 中文文字內碼直接顯示中文,而不需要進入繪圖模式以繪圖方式描繪中文,可以節省許多微處理器時間,提 升液晶顯示中文之處理效率。

    標簽: 8802 LCD RA 中英文

    上傳時間: 2014-06-08

    上傳用戶:wweqas

  • 由玉面白狐修改的即時聊天

    由玉面白狐修改的即時聊天,加入站長廣播,線上人數、防止穿牆及踢人,及加上發言時間及日期,可知是何時的發言,以及防止別人惡意洗畫面,修正一些之前的錯誤,及小小重排了一下版面,再加java提示語法,滑鼠移至輸入項即提示消失

    標簽: 修改

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:wlcaption

  • 程序員歷年考試原題

    程序員歷年考試原題,辛辛苦苦才總結出來的,希望能助一臂之力。

    標簽: 程序員

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:磊子226

  • RDS技術是利用調頻多工技術

    RDS技術是利用調頻多工技術,在調頻廣播的富余頻帶內增設一個副載波信道,用以傳送數據信息。

    標簽: RDS

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

  • 有關配色方案的書籍

    有關配色方案的書籍,可以下載來看看,里面有很多的實例,可以助于新手的學習。

    標簽: 方案 書籍

    上傳時間: 2015-06-23

    上傳用戶:417313137

  • 樂透開獎程式

    樂透開獎程式,每期開獎時都會公佈得獎人數以及中獎金剛

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:腳趾頭

  • Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool

    Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool,這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形,它最強大的功能是:能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間,即時做trace,協助工程師debug。 可能您會覺的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再學這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本,還提供了nLint -- check coding style & synthesizable,這蠻有用的,可以協助工程師了解如何寫好coding style,並養成習慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構,可歸納幾個結論:

    標簽: Analysis Software Debussy Debug

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:hustfanenze

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

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