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數碼影像

  • 高精度遙感處理算法(RPC正解)

    高精度遙感處理算法(RPC正解)，主要處理IKONOS遙感影像

    標簽： RPC 高精度 遙感 算法

    上傳時間： 2014-01-13

    上傳用戶：VRMMO

  • 簡單中文操作系統內核

    簡單中文操作系統內核，支持漢字，支持命令行，內有影像文件。

    標簽： 操作系統 內核

    上傳時間： 2014-01-06

    上傳用戶：youlongjian0

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。

    標簽： searching Hashing

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：dancnc

  • 這是當初在學網路程式時所寫的

    這是當初在學網路程式時所寫的，所以有很多很多地方可以改進， 有心人士就拿去亂改吧！ 先執行(server) Server 然後再開兩個 (Client) LoginFrame 就能連了。 那個密碼部份是假的，沒有啥用處，可以把它改成輸入ip ， 當初是直接設 127.0.0.1，以方便測試。

    標簽： 程式

    上傳時間： 2014-12-03

    上傳用戶：jackgao

  • 由玉面白狐修改的即時聊天

    由玉面白狐修改的即時聊天，加入站長廣播，線上人數、防止穿牆及踢人，及加上發言時間及日期，可知是何時的發言，以及防止別人惡意洗畫面，修正一些之前的錯誤，及小小重排了一下版面，再加java提示語法，滑鼠移至輸入項即提示消失

    標簽： 修改

    上傳時間： 2015-06-02

    上傳用戶：wlcaption

  • 利用Java寫的拼圖遊戲(Applet型式)

    利用Java寫的拼圖遊戲(Applet型式)，並具簡易的影像處理功能。

    標簽： Applet Java

    上傳時間： 2014-01-02

    上傳用戶：wpwpwlxwlx

  • Jollen-Kit! 2006 是非常積極進行中的專案

    Jollen-Kit! 2006 是非常積極進行中的專案，所有紀錄與更新將同步揭示於本網頁。 快速下載 U-Boot 的 binary code：U-Boot binary - 2006/01/03 Linux kernel 2.4.18 for jk2410：uimage.img - 2006/01/06 可開機的 Base root filesystem： urootfs.img -2006/01/07 (without tftp) 可開機的 Base root filesystem： urootfs2.img -2006/03/10 (Busybox 1.10 with tftp) GNU cross toolchain：arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (armpath by Joe) 安裝方法: # cd / (切換到 / 根目錄) # tar jxf <路徑>/arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (將檔案解開) 　 "Hello, World!" 在 ARM9 的範例：hello_arm.tar.gz (使用Makefile) 其它工具與原始碼下載 驅動程式模組

    標簽： Jollen-Kit 2006

    上傳時間： 2015-06-16

    上傳用戶：xz85592677

  • RDS技術是利用調頻多工技術

    RDS技術是利用調頻多工技術，在調頻廣播的富余頻帶內增設一個副載波信道，用以傳送數據信息。

    標簽： RDS

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：wpwpwlxwlx

  • 樂透開獎程式

    樂透開獎程式，每期開獎時都會公佈得獎人數以及中獎金剛

    標簽： 程式

    上傳時間： 2013-12-31

    上傳用戶：腳趾頭

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。

    標簽： Hidden Markov Model HMM

    上傳時間： 2014-08-28

    上傳用戶：heart520beat

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