在三次樣條中，要尋找三次多項式，以逼近每對數據點間的曲線。在樣條術語中，這些數據點稱之為斷點。因為，兩點只能決定一條直線，而在兩點間的曲線可用無限多的三次多項式近似。因此，為使結果具有唯一性。在三次樣條中，增加了三次多項式的約束條件。通過限定每個三次多項式的一階和二階導數，使其在斷點處相等，就可以較好地確定所有內部三次多項式。此外，近似多項式通過這些斷點的斜率和曲率是連續的。然而，第一個和最后一個三次多項式在第一個和最后一個斷點以外，沒有伴隨多項式。因此必須通過其它方法確定其余的約束。最常用的方法，也是函數spline所采用的方法，就是采用非扭結(not-a-knot)條件。這個條件強迫第一個和第二個三次多項式的三階導數相等。對最后一個和倒數第二個三次多項式也做同樣地處理。
標簽： 三次樣條
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：bcjtao
首先定義一個點類Point，其私有成員為其坐標X,Y。設計構造函數，拷貝構造函數，析構函數（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調用），設置新值函數Set, 打印成員值函數Print。再定義一個線類Line，線類是在公有繼承點類的基礎上，新增私有成員斜率S，并設計構造函數，拷貝構造函數，析構函數（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調用），設置新值函數Set, 打印成員值函數Print以及其它你認為對訪問此Line類對象有用的成員函數。并用此Line類定義對象，調用所有成員函數。尤其是考察構造函數的調用順序。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：xfbs821
這個例子做的是去年全國電子電子設計大賽E題，懸掛運動控制系統（E題），我只做了畫線和畫圓兩個部分，純粹是玩，所以精度不是很高，終點定位精度誤差差不多0.5cm左右，畫圓在兩個斜率無窮大區誤差較大需要修正。 一開始我用的是L297+L298驅動，感覺脈沖相位控制比較麻煩，后來想到avr相對51的速度，用B口模擬脈沖，L293驅動。電機我用的是兩個42BYG四相八拍六線步進電機，資料很好找。 這個試驗做起來可能有點麻煩，比賽的時候需要特定的板子，就象附件E題里所示，注意電機轉動的時候不能讓繞線重疊，會嚴重影響精度，繩子要用無彈性的，我用的是去漁具店買的尼龍的無彈性漁線。
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：youmo81
實現一個類，描述二維平面的直線Line。 描述屬性：私有屬性 直線所通過的點：Point p； 直線的斜率：double m 實現方法： 直線的構建； 返回直線的兩個屬性； 返回直線在Y軸上的截距：yIntercept ； 判斷兩條直線是否相等； 顯示直線的內容：y = mx + b isParallelTo(Line line2)，判斷本直線與直線line2是否平行； isPeroendicularTo(Line line2)，判斷本直線與直線line2是否垂直； translate(double dx, double dy)，將直線向右移動dx單位，向上移動dy單位； rarate(double ta)，將直線沿逆時針方向旋轉ta度
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上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：Divine
基于MATLAB寫的調試通過的QRS檢測算法，具有信噪比估計、閥值預測的斜率檢測算法。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：jcljkh
一元線性回歸算法，計算斜率并輸出結果。主要采用最小二乘法。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：qb1993225
對于n后問題，用n元組工[1：n]表示n后問題的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盤的第i行的第i列。由于不允許將2個皇后放在同一列，所以解向量中的x[i]互不相同。2個皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對于一般的n后問題，這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。將n x n格棋盤看作二維方陣，其行號從上到下，列號從左到右依次編號為1，2，…，n。從棋盤左上角到右下角的主對角線及其平行線(即斜率為一1的各斜線)上，2個下標值的差(行號一列號)值相等。同理，斜率為+1的每一條斜線上，2個下標值的和(行號+列號)值相等。
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上傳時間： 2016-03-12
上傳用戶：haoxiyizhong
％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length(x) ％ ambifunb(x ) ％*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) ％ [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) ％ xlabel( 極半徑 ) ％ ylabel( 角度 ) ％**************************************％找出峰值點的坐標,計算初始頻率和調頻斜率(正確) ％找出峰值點的坐標 b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：Yukiseop
用matlab實現了五類灰色關聯度模型的計算，包括鄧氏關聯度、絕對關聯度、斜率關聯度、改進絕對關聯度、T關聯度。附帶兩個測試用數據列的生成函數。
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：李彥東
主題 : Low power Modified Booth Multiplier 介紹 : 為了節省乘法器面積、加快速度等等，許多文獻根據乘法器中架構提出改進的方式，而其中在1951年，A. D. Booth教授提出了一種名為radix-2 Booth演算法，演算法原理是在LSB前一個位元補上“0”，再由LSB至MSB以每兩個位元為一個Group，而下一個Group的LSB會與上一個Group的MSB重疊(overlap)，Group中的位元。 Booth編碼表進行編碼(Booth Encoding)後再產生部分乘積進而得到最後的結果。 Radix-2 Booth演算法在1961年由O. L. Macsorley教授改良後，提出了radix-4 Booth演算法(modified Booth algorithm)，此演算法的差異為Group所涵括的位元由原先的2個位元變為3個位元。
標簽： Multiplier Modified Booth power
上傳時間： 2016-09-01
上傳用戶：stewart·
