斯坦福大學教授編寫的英文教材，有關于信息檢索類的經典之作。
標簽： 斯坦福 大學 教材 編寫
上傳時間： 2017-08-19
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斯坦福Energy211/CME211課《c++編程——地球科學科學家和工程師》的課件，源代碼和作業。這門課將教授你C++，軟件工程和更多的知識。教材是《C++ Primer》第四版。進度按照《C++ Primer》書里的編排。除了總結書里的內容，課堂上還有很多針對科學計算的例子和源碼。本課一共30講。此壓縮包包括第1講到第10講的課件，源代碼和作業。 第一講：介紹 第二講：C++入門 第三講：類型和簡單變量 第四講：命名空間和標準庫 第五講：數組 第六講：表達式 第七講：循環 第八講：函數 第九講：輸入輸出庫 第十講：指針
標簽： 211 Energy CME 斯坦福
上傳時間： 2017-08-31
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斯坦福Energy211/CME211課《c++編程——地球科學科學家和工程師》的課件，源代碼和作業。這門課將教授你C++，軟件工程和更多的知識。教材是《C++ Primer》第四版。進度按照《C++ Primer》書里的編排。除了總結書里的內容，課堂上還有很多針對科學計算的例子和源碼。本課一共30講。此壓縮包包括第1講到第10講的課件，源代碼和作業。 第十一講：指針（繼續）和容器 第十二講：遞歸和調試器 第十三講：類 第十四講：類（繼續） 第十五講：重載 第十六講：討論項目一 第十七講：類（繼續） 第十八講：泛型編程 第十九講：無 第二十講：異常處理
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斯坦福Energy211/CME211課《c++編程——地球科學科學家和工程師》的課件，源代碼和作業。這門課將教授你C++，軟件工程和更多的知識。教材是《C++ Primer》第四版。進度按照《C++ Primer》書里的編排。除了總結書里的內容，課堂上還有很多針對科學計算的例子和源碼。本課一共30講。此壓縮包包括第21講到第30講的課件，源代碼和作業（注：源代碼只存在于第28講到第30講。 第二十一講：無 第二十二講：無 第二十三講：測試 第二十四講：計算機組織結構 第二十五講：計算機組織結構（繼續） 第二十六講：軟件設計 第二十七講：無 第二十八講：與Matlab結合 第二十九講：與Fortran結合 第三十講： 加載和使用動態庫
上傳時間： 2014-01-08
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斯坦福大學機器學習課程個人筆記完整版，就是Andrew en的那個課程的筆記
標簽： 斯坦福機器學習 筆記
上傳時間： 2015-07-14
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斯坦福大學機器學習英文講義，Andrew ng 大神所寫。
標簽： 機器學習
上傳時間： 2015-11-23
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斯坦福大學-深度學習基礎教程，斯坦福大學-深度學習基礎教程
標簽： 斯坦福 大學 基礎教程
上傳時間： 2017-11-30
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吳恩達CS229課程斯坦福，ICA（獨立成分分析）課堂筆記
標簽： ica 斯坦福
上傳時間： 2017-12-06
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斯坦福發電機維護資料，怎么操作發電機以及發電機的日常維護。
標簽： 斯坦福 發電機
上傳時間： 2021-11-14
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斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習，你也將實現多個功能 學習/深度學習算法，能看到它們為你工作，并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。 本教程假定機器學習的基本知識（特別是熟悉的監督學習，邏輯回歸，梯度下降的想法），如果 你不熟悉這些想法，我們建議你去這里 機器學習課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到邏輯回歸）。 稀疏自編碼器 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實現 矢量化編程 邏輯回歸的向量化實現樣例 神經網絡向量化 Exercise:Vectorization
標簽： 深度學習
上傳時間： 2022-03-27
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