本書1984年出版，成型于美國麻省理工學院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修訂為第2版。在過去的二十多年里，本書對于計算機科學的教育計劃產生了深刻的影響。 第2版中大部分重要程序設計系統都重新修改并做過測試，包括各種解釋器和編譯器。作者根據其后十余年的教學實踐，還對其他許多細節做了相應的修改。 本書自出版以來，世界各地已有100多所院校采用本書做教材，其中包括美國斯坦福大學、美國普林斯頓大學、英國牛津大學、日本東京大學等。
標簽： 1984
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：liansi
最經典的編譯原理教材（龍書），是該領域最權威、最經典的圖書之一。斯坦福大學、貝爾實驗室、Avaya實驗室的經典參考教科書，幾乎國內所有的編譯原理教材都是抄的它的,而且只是抄了最簡單的前端的一些內容。
標簽： 編譯原理 教材
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：hongmo
書名The Art And Science Of Java，美國斯坦福大學的經典書目，喜歡它的語言風格
標簽： Science Java The Art
上傳時間： 2013-12-04
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書名為karel-the-robot-learns-java，美國斯坦福大學計算機系的講義
標簽： karel-the-robot-learns-java
上傳時間： 2017-05-20
上傳用戶：youth25
信息檢索導論， 斯坦福大學chris manning等編， 劍橋大學2007版，preprint版 pdf
標簽： 信息檢索
上傳時間： 2013-12-06
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C++沉思錄，本書基于作者在知名技術雜志發表的技術文章 世界各地發表的演講以及斯坦福大學的課程講義整理寫作而成，融聚作者十多年的對C++程序的真知灼見。
標簽：
上傳時間： 2014-11-28
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2007年 ion gnss 會議，斯坦福大學的學生做的關在在電離層風暴中laas系統安全的相關分析
標簽： 2007 gnss ion
上傳時間： 2017-09-09
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使用OpenGL載入兔子模型，并對其進行旋轉和移動操作
標簽： OpenGL
上傳時間： 2017-04-17
上傳用戶：dydy
本課程提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括： （一）監督學習（參數/ 非參數算法，支持向量機，核函數，神經網絡）。（二）無監督學習 （聚類，降維，推薦系統，深入學習推薦）。（三）在機器學習的最佳實踐（偏差/ 方差理 論；在機器學習和人工智能創新過程）。本課程還將使用大量的案例研究，您還將學習如何 運用學習算法構建智能機器人（感知，控制），文本的理解（W eb 搜 索，反垃圾郵件），計 算機視覺，醫療信息，音頻，數據挖掘，和其他領域。 本課程需要 1 0 周 共 1 8 節 課，
標簽： 斯坦福 大學 機器學習 講義
上傳時間： 2017-07-28
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斯坦福大牛作品，機器人入門必讀書之一，學習后力量無窮
標簽： Probabilistic Robotics pdf
上傳時間： 2017-11-29
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