提出一種在接收端結(jié)合最大比合并的發(fā)送天線選擇新算法。該算法中,發(fā)送端從N個(gè)可用天線中選擇信道增益最佳的L個(gè)天線,而接收端不進(jìn)行天線選擇并進(jìn)行最大比合并(MRC)。并對(duì)該算法在準(zhǔn)靜態(tài)瑞利衰落信道的成對(duì)差錯(cuò)(PEP)性能進(jìn)行了深入地分析。理論分析和仿真試驗(yàn)證明。盡管發(fā)送端天線選擇對(duì)MIMO系統(tǒng)的分級(jí)階數(shù)會(huì)造成一定程度的損傷,但同不進(jìn)行天線選擇O‘M)相比,應(yīng)用該算法仍能獲得較大的分級(jí)增益,并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時(shí)碼的性能。
上傳時(shí)間: 2013-10-11
上傳用戶:a296386173
摘要: 串行傳輸技術(shù)具有更高的傳輸速率和更低的設(shè)計(jì)成本, 已成為業(yè)界首選, 被廣泛應(yīng)用于高速通信領(lǐng)域。提出了一種新的高速串行傳輸接口的設(shè)計(jì)方案, 改進(jìn)了Aurora 協(xié)議數(shù)據(jù)幀格式定義的弊端, 并采用高速串行收發(fā)器Rocket I/O, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)率為2.5 Gbps的高速串行傳輸。關(guān)鍵詞: 高速串行傳輸; Rocket I/O; Aurora 協(xié)議 為促使FPGA 芯片與串行傳輸技術(shù)更好地結(jié)合以滿足市場(chǎng)需求, Xilinx 公司適時(shí)推出了內(nèi)嵌高速串行收發(fā)器RocketI/O 的Virtex II Pro 系列FPGA 和可升級(jí)的小型鏈路層協(xié)議———Aurora 協(xié)議。Rocket I/O支持從622 Mbps 至3.125 Gbps的全雙工傳輸速率, 還具有8 B/10 B 編解碼、時(shí)鐘生成及恢復(fù)等功能, 可以理想地適用于芯片之間或背板的高速串行數(shù)據(jù)傳輸。Aurora 協(xié)議是為專有上層協(xié)議或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的上層協(xié)議提供透明接口的第一款串行互連協(xié)議, 可用于高速線性通路之間的點(diǎn)到點(diǎn)串行數(shù)據(jù)傳輸, 同時(shí)其可擴(kuò)展的帶寬, 為系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供了所需要的靈活性[4]。但該協(xié)議幀格式的定義存在弊端,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)資源的浪費(fèi)。本文提出的設(shè)計(jì)方案可以改進(jìn)Aurora 協(xié)議的固有缺陷,提高系統(tǒng)性能, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)率為2.5 Gbps 的高速串行傳輸, 具有良好的可行性和廣闊的應(yīng)用前景。
標(biāo)簽: Rocket 2.5 高速串行 收發(fā)器
上傳時(shí)間: 2013-10-13
上傳用戶:lml1234lml
ADT BinaryTree 的實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證程序采用的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):二叉樹(shù)、棧、隊(duì)算法思想:1、 先序建樹(shù)、輸出樹(shù)、后序遍歷用遞歸方法。性能分析:O( n )2、 先序遍歷、中序遍歷:性能分析:O( n )(1) 若遇到新節(jié)點(diǎn)非空則先入棧,然后訪問(wèn)其左子樹(shù)。(2) 若為空則將棧頂結(jié)點(diǎn)出棧,訪問(wèn)其右子樹(shù)。(3) 循環(huán)1、2直到棧為空且無(wú)節(jié)點(diǎn)可入棧。先序與中序的區(qū)別是:先序在入棧時(shí)訪問(wèn)節(jié)點(diǎn),中序在出棧時(shí)訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)。3、 層遍歷:性能分析:O( n )(1) 根節(jié)點(diǎn)入隊(duì)(2) 節(jié)點(diǎn)出隊(duì)并訪問(wèn)(3) 若節(jié)點(diǎn)有左孩子,則左孩子入隊(duì);有右孩子,則右孩子入隊(duì)。(4) 重復(fù)2、3直到隊(duì)列為空。4、 線索樹(shù):算法與先序遍歷、中序遍歷一樣,只是將訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的Visit函數(shù)改為連接前驅(qū)與后繼的操作。性能分析:O(
標(biāo)簽: BinaryTree ADT 性能分析 樹(shù)
上傳時(shí)間: 2014-12-20
上傳用戶:SimonQQ
Java I/O API之性能分析 IO API的可伸縮性對(duì)Web應(yīng)用有著極其重要的意義。Java 1.4版以前的API中,阻塞I/O令許多人失望。從J2SE 1.4版本開(kāi)始,Java終于有了可伸縮的I/O API。本文分析并計(jì)算了新舊I/O API在可伸縮性方面的差異。
上傳時(shí)間: 2014-09-04
上傳用戶:zxc23456789
這個(gè)文檔用于I/O管理器和基本文件系統(tǒng)之間的過(guò)濾驅(qū)動(dòng)。文件系統(tǒng)可能是本地或者網(wǎng)絡(luò)的。這個(gè)文檔不涉及文件系統(tǒng)和存儲(chǔ)設(shè)備之間的過(guò)濾驅(qū)動(dòng),比如FtDisk和DMIO. 我們將主要討論一種新的文件系統(tǒng)過(guò)濾驅(qū)動(dòng)模型,所謂的微過(guò)濾器(minfiter)
標(biāo)簽: 文件系統(tǒng) 文檔 過(guò)濾驅(qū)動(dòng) 存儲(chǔ)設(shè)備
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶:kikye
本附錄介紹一些新的A P I函數(shù),有了這些函數(shù),便可在自己的計(jì)算機(jī)上對(duì)I P協(xié)議統(tǒng)計(jì)情況 進(jìn)行查詢和管理。它們有助于獲得下面的能力: ■ I p c o n f i g . e x e(或適用于微軟Windows 95的Wi n i p c f g . e x e):顯示I P配置信息,允許釋放 和更新D H C P分配的I P地址。 ■ N e t s t a t . e x e:顯示T C P連接表、U D P監(jiān)聽(tīng)者表以及I P協(xié)議統(tǒng)計(jì)情況。 ■ R o u t e . e x e:顯示并處理網(wǎng)絡(luò)路由表。 ■ A r p . e x e:顯示并修改供“地址解析協(xié)議”(A R P)使用的I P到物理地址翻譯表。
標(biāo)簽: 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:569342831
留言格式新穎。界面美觀,典雅。查看qq,icq資料。設(shè)置面板可設(shè)置參數(shù)。按月份銷毀留言。斑竹回復(fù)且送信給作者。留言和回復(fù)可以選擇肖像,也可以自填。
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:waizhang
labwindows/CVI的虛擬儀器設(shè)計(jì)(電子版) 本書(shū)詳細(xì)地介紹了應(yīng)用當(dāng)前信號(hào)分析與處理新技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)不同測(cè)量功能的虛擬儀器的工作原理和方法。內(nèi)容包括虛擬儀器設(shè)計(jì)的方法和步驟,I/O接口設(shè)備的軟件驅(qū)動(dòng),LabWindows/CVI與MATLAB語(yǔ)言的接口,以及基于自相關(guān)偽隨機(jī)系統(tǒng)辨識(shí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、模糊理論等技術(shù)虛擬儀器設(shè)計(jì)的方法和技巧。 本書(shū)內(nèi)容新穎豐富、論述簡(jiǎn)潔,提供了大量典型的實(shí)例。本書(shū)可作為大專院校教科書(shū),也可作為工程技術(shù)人員和科技工作者學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)虛擬儀器的自學(xué)用書(shū)。
標(biāo)簽: labwindows CVI 虛擬 儀器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2014-12-20
上傳用戶:15071087253
什么是目前FPGA應(yīng)用工程師面對(duì)的最主要設(shè)計(jì)問(wèn)題?如何解決?當(dāng)開(kāi)始一個(gè)新的FPGA設(shè)計(jì)時(shí),你們會(huì)推薦客戶采用什么樣的流程?對(duì)于I/O信號(hào)分布的處理,有什么建議可以提供給客戶?如果你的客戶準(zhǔn)備移植到另外一個(gè)FPGA、結(jié)構(gòu)化ASIC或ASIC,你會(huì)建議你的客戶如何做?
標(biāo)簽: FPGA 工程師 如何解決 設(shè)計(jì)問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-10-16
上傳用戶:qq21508895
在圖像模板匹配問(wèn)題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對(duì)圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計(jì)算每個(gè)R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過(guò)各個(gè)R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個(gè)R-塊編碼的計(jì)算十分簡(jiǎn)單 匹配過(guò)程只要對(duì)編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對(duì)像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時(shí)間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計(jì)算時(shí)間快了兩個(gè)數(shù)量級(jí).
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:a673761058
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1