8路AD采集系統(tǒng)，數(shù)字電壓表，采用ADC0809模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片，單片機(jī)控制的數(shù)字采集系統(tǒng)
標(biāo)簽： 8路 AD采集系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-03-02
上傳用戶：xfbs821
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西， 不過(guò)現(xiàn)今最常拿來(lái)就是做分類也就是說(shuō)，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的！） ，那當(dāng)收到新的東西時(shí)， SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
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上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：hasan2015
為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對(duì)噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強(qiáng)算法，該算法在圖像的平坦區(qū)域進(jìn)行去噪處理，并依據(jù)人眼視覺特性對(duì)圖像的不同細(xì)節(jié) 區(qū)域做不同程度的增強(qiáng)。通過(guò)幾種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，表明本算法不僅增強(qiáng)效果較好，且 抑制了噪聲的增強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2014-08-09
上傳用戶：erkuizhang
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn),其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),分析比較了各種算法在解決VRP中的特點(diǎn)與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問(wèn)題的算法,并結(jié)合VRP問(wèn)題本身的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法存在的過(guò)早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過(guò)仿真試驗(yàn),證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面: (1)設(shè)定了一類配送點(diǎn)位置不變,需求時(shí)間不定的動(dòng)態(tài)帶軟時(shí)間窗的VRP問(wèn)題。利用時(shí)間段的概念,將動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問(wèn)題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問(wèn)題的模型,提出了動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問(wèn)題的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法的早熟等不足,對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)對(duì)偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點(diǎn)的二次...
標(biāo)簽： 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時(shí)間： 2017-09-11
上傳用戶：熊少鋒
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn),其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),分析比較了各種算法在解決VRP中的特點(diǎn)與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問(wèn)題的算法,并結(jié)合VRP問(wèn)題本身的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法存在的過(guò)早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過(guò)仿真試驗(yàn),證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面: (1)設(shè)定了一類配送點(diǎn)位置不變,需求時(shí)間不定的動(dòng)態(tài)帶軟時(shí)間窗的VRP問(wèn)題。利用時(shí)間段的概念,將動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問(wèn)題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問(wèn)題的模型,提出了動(dòng)態(tài)VRP問(wèn)題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問(wèn)題的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法的早熟等不足,對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)對(duì)偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點(diǎn)的二次...
標(biāo)簽： 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
收集的模電的一些資料，并不是系統(tǒng)的講解模電，而是關(guān)于模電的一些概念和學(xué)習(xí)方法。
標(biāo)簽： 模電
上傳時(shí)間： 2017-09-27
上傳用戶：erkuizhang
研究了不確定離散時(shí)間系統(tǒng)的變結(jié)構(gòu)控制設(shè)計(jì)問(wèn)題,提出了基于滑模預(yù)測(cè)思想的離散變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng) 設(shè)計(jì)新思路. 該方法綜合考慮抖振、魯棒性以及控制量約束等指標(biāo)要求,利用當(dāng)前及過(guò)去時(shí)刻的滑模信息預(yù)測(cè)未來(lái) 時(shí)刻的滑模動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)優(yōu)化求解. 仿真結(jié)果表明,該方法可有效消除抖振現(xiàn)象,并能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒 穩(wěn)定性.
標(biāo)簽： 滑模預(yù)測(cè)離散變結(jié)構(gòu)控制
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：weifan
1，圖像識(shí)別DemoCode 圖像識(shí)別模組的程序示例 2，圖像識(shí)別模組電路原路圖及PCB圖 圖像識(shí)別模組的電路原理圖與PCB圖，PowerPCB格式、orCAD格式及pdf格式 3，圖像識(shí)別模組使用手冊(cè) 圖像識(shí)別模組的詳細(xì)資料
上傳時(shí)間： 2016-04-23
上傳用戶：武陽(yáng)123
隨著模糊滑模理論的發(fā)展和應(yīng)用，對(duì)模糊滑模控制理論的研究提 出了新的要求，本文針對(duì)模糊滑模控制研究中存在的一些問(wèn)題進(jìn)行了 深入研究，并最終得出了一系列相應(yīng)的研究結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2018-08-18
上傳用戶：2113583389@qq.com
CARBEX法在碳酸鹽介質(zhì)中對(duì)廢核燃料(SNF)進(jìn)行再處理的新方法-CARBEX法的研究進(jìn)展。碳酸鹽法在SNF后處理中的應(yīng)用綜述CrRBEX流程的概念是。給出了CARBEXProcess各階段的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：乏燃料成分的高低溫氧化。它在碳酸水溶液中的氧化溶解、U(VD)和Pu(VI)的萃取精制、U(VD)和Pu(V)的固相再萃取。并對(duì)制備陶粒燃料所需的AF鈾和二氧化钚粉體進(jìn)行了討論。結(jié)果表明，tbe CARBEX工藝比眾所周知的工業(yè)Purex工藝更有效、更安全
上傳時(shí)間： 2019-04-28
上傳用戶：KATTUN104
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