電動車蹺蹺板 本項目的任務是設計并制作電動車蹺蹺板，為了滿足設計要求，進行了各單元電路方案的比較論證及確定，系統以ATMEL 8位單片機ATMage16作為電動車的控制核心,選用了SCA100T型傾角傳感器測量蹺蹺板水平方向傾角，該傳感器靈敏度高、重復性好,便于與單片機接口,具有良好的線性變化；對于關鍵的小車動力部分，經過充分比較、論證，最終選用了控制精確的步近電機，其最小步進角0.9度，易于平衡點的尋找；系統顯示部分選用諾基亞5110液晶，串行接口，編程容易，美觀大方。采用單片機內部時鐘實現精確計時。最后的實驗表明，系統順利完成了設計的要求，并增加了傾角值的無線傳輸并上位機顯示的功能。
上傳時間： 2013-05-19
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·360度全角鏡頭圓形圖像自動展開成全景圖像
上傳時間： 2013-07-17
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·基于Opencv與VC環境的視頻采集圖像濾波與角點檢測運動跟蹤
上傳時間： 2013-04-24
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基于SMIC0.35 μm的CMOS工藝，設計了一種高電源抑制比，同時可在全工藝角下的得到低溫漂的帶隙基準電路。首先采用一個具有高電源抑制比的基準電壓，通過電壓放大器放大得到穩定的電壓，以提供給帶隙核心電路作為供電電源，從而提高了電源抑制比。另外，將電路中的關鍵電阻設置為可調電阻，從而可以改變正溫度電壓的系數，以適應不同工藝下負溫度系數的變化，最終得到在全工藝角下低溫漂的基準電壓。Cadence virtuoso仿真表明：在27 ℃下，10 Hz時電源抑制比（PSRR）-109 dB，10 kHz時（PSRR）達到-64 dB；在4 V電源電壓下，在-40～80 ℃范圍內的不同工藝角下，溫度系數均可達到5.6×10-6 V/℃以下。
上傳時間： 2014-12-03
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針對實驗室小型天線工程測試的需要，根據天線方向圖測試原理，設計開發了天線方向圖自動測試系統。該系統以MSP430單片機為核心，由自動控制模塊、信號采集存儲模塊和數據處理顯示模塊三部分組成。從實驗結果來看，該系統能夠實現轉臺的自動控制、信號的自動錄取、方向圖的自動繪制，測試平臺搭建方便，具有精度高、測試速度快、性能穩定的特點。
上傳時間： 2013-10-17
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步進電機步距角細分單片機控制系統
上傳時間： 2013-10-21
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提出一種基于C8051F040的炮塔方位角測試系統的設計方案，給出測試系統的各個模塊軟硬件設計。炮塔方位角測試系統集數據采集，數據傳輸和數據顯示等功能于一體，實現了炮塔方位角裝置的離線檢測。系統軟件采用C51編寫，對單片機進行有效電源管理，保證了系統的穩定性，可靠性。 Abstract: This paper puts forwards a design of artillery position system based on C8051F040，describes all modules hardware and software design of measurement system.The system has the function of information collection，transmission，and display.It can measure artillery position system in offline.The system software using C51can manage the power of single chip microcomputer，guarantee the stability，reliability.
上傳時間： 2014-12-27
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步進電機是機電控制中一種常用的執行機構，它的用途是將電脈沖轉化為角位移，通俗地說：當步進驅動器接收到一個脈沖信號，它就驅動步進電機按設定的方向轉動一個固定的角度（及步進角）。通過控制脈沖個數即可以控制角位移量，從而達到準確定位的目的；同時通過控制脈沖頻率來控制電機轉動的速度和加速度，從而達到調速的目的。
上傳時間： 2013-11-20
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通過分析電視測角儀的性能測試需求，結合視頻圖像圖像處理技術，提出了以 EP2C35 為核心的視頻檢測系統設計方案，通過對CCD 采集到的模擬環境的視頻圖像信號進行數字化處理，結合電視測角儀參數檢測原理，對測角儀基本性能指標進行檢測， 整個系統以視頻圖像采集系統為基礎，以視頻圖像處理為核心，為電視測角儀的檢測研究提供了一種新的思路。
上傳時間： 2013-12-20
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設計了一種基于FPGA純硬件方式實現方向濾波的指紋圖像增強算法。設計采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時分復用和流水線處理等技術，完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現。整個系統通過了Modelsim的仿真驗證并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。設計共消耗了3716個邏輯單元，最高處理速度可達92.93MHz。以50MHz頻率工作時，可在0.5s以內完成一幅256×256指紋圖像的增強處理。
上傳時間： 2013-10-12
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