《SPSS 11統計分析教程》(高級篇)樣章,第一章:征服一般線性模型――General Linear Model菜單詳解(上)第一節:方差分析模型簡介,PDF格式。
標簽: SPSS 統計分析 教程
上傳時間: 2016-02-04
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本文提出一種新的相干波束形成方法,利用內插變換對相干背景下的真實陣列進行虛擬平移,得到多個虛擬平移后的信號協方差矩陣;對其進行平均后,所得到的相干信號協方差矩陣具有滿秩性。利用一般的波束形成法求出最優權向量。該方法解決了五陣元均勻圓陣下二維相干信號的波束形成問題。
標簽: 波束形成
上傳時間: 2016-02-07
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統計學的幾個算法,包括計算平均值、中位數、眾數、極差、離差、離差平方和、方差、標準差、標準差的無偏估計,以及變異系數。
標簽: 算法
上傳時間: 2016-02-10
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電力系統脈沖檢測方法,可以使用分形幾何的局部方差分維數表示,該程序可以提取其特征值,從而便于檢測識別
標簽: 電力系統 檢測方法 脈沖
上傳時間: 2016-02-24
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基于AR模型的現代譜估計,分別實現自相關法,協方差法,Burg法,對比分析性能,及與經典譜估計的比較
標簽: AR模型 譜估計
上傳時間: 2016-03-17
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含有噪聲的余弦序列,分別采用周‘期圖法’與‘改進協方差法’估計序的功率譜
標簽: 序列
上傳時間: 2016-03-26
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為了提高使用精度,研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機漂移模型。采用游程檢驗法分析了 該陀螺儀隨機漂移數據的平穩性,并根據該漂移為均值非平穩、方差平穩的隨機過程的結論, 采用梯度徑向基(RBF)神經網絡對漂移數據進行了建模。實驗結果表明:相比經典RBF網絡模 型而言,這種方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺儀的漂移特;相對于季節時間序列模型而 言,其補償效果提高了大約15%。
標簽: 精度
上傳時間: 2016-04-01
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classify using Bayes method. 使用Bayes方法進行兩類分類,包括協方差相等和不等兩種情況,非常適合初學者的程序。
標簽: Bayes classify method using
上傳時間: 2013-12-08
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實現求眾數,平均數,方差,標準差等功能,運行環境VS2005,語言VB.net
標簽:
上傳時間: 2016-04-05
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何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章,內容包括;純連續譜沽計的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復指數模型參量法、非參量法譜估計的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計、二維潛估計與多維陣列譜估計。本書取材廣泛,內容新穎,理論聯系實際,系統性強。
標簽: 譜估計
上傳時間: 2013-12-09
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