含有《數(shù)字信號處理－理論、算法與實現(xiàn)》一書中所涉及到的絕大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有約40個信號處理的子程序。 用C語言編寫的MA模型、ARMA模型及最小方差譜估計三個算法程序.
標簽： DSP_FORTRAN DSP_C DSP_MATLAB 算法
上傳時間： 2014-01-23
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用Matlab實現(xiàn)現(xiàn)代功率譜估計，主要有Levinson法，Burg法，協(xié)方差法及修正協(xié)方差法，四種方法的結果放到一起進行比較，有詳細的注釋
標簽： Matlab 現(xiàn)代功率 譜估計
上傳時間： 2014-01-18
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MATLAB 數(shù)學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算，特征值與二次型數(shù)值計算與數(shù)據(jù)分析 插值、擬合與查表 常微分方程數(shù)值解偏微分方程的數(shù)值解 符號運算積分變換Taylor級數(shù) 概率統(tǒng)計 隨機數(shù)的產生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數(shù)值)正整數(shù)的頻率表 4.6.2 經(jīng)驗累積分布函數(shù)圖形 最小二乘擬合直線 繪制正態(tài)分布概率圖形 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 樣本數(shù)據(jù)的盒圖 給當前圖形加一條參考線 在當前圖形中加入一條多項式曲線 樣本的概率圖 附加有正態(tài)密度曲線的直方圖在指定的界線之間畫正態(tài)密度曲 假設檢驗 方差分析 foptions函數(shù) 非線性規(guī)劃問題 隸屬函數(shù) 模糊推理結構FIS 繪圖與圖形處理 含有基本實例代碼
上傳時間： 2017-05-14
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ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進行系統(tǒng)的辨識，并與理想結果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現(xiàn)Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計，并比較當采用不同窗函數(shù)時的結果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進的協(xié)方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計
上傳時間： 2013-12-10
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用Java實現(xiàn)鏈表存儲輸入數(shù)據(jù)，并計算平均數(shù)和方差
標簽： Java 存儲 輸入 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-13
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本程序能產生大部份實用隨機數(shù)：產生一個[0,1]區(qū)間內均勻分布偽隨機數(shù)、產生多個[0,1]區(qū)間內均勻分布偽隨機數(shù)、產生任意[a,b]區(qū)間內一個均勻分布偽隨機整數(shù)、產生任意[a,b]區(qū)間內均勻分布偽隨機整數(shù)序列、產生一個任意均值與方差的正態(tài)分布隨機數(shù)、產生任意均值與方差的正態(tài)分布隨機數(shù)序列
上傳時間： 2013-12-18
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給定一個音頻范圍內的模擬強噪聲隨機信號（強噪聲+周期信號），將信號從強噪聲中提取出來，并計算原信號及提取信號的均值、平均功率、方差、頻譜及功率譜密度、互相關等 并附帶圖形
上傳時間： 2017-07-22
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數(shù)值分析算法學習筆記之克里格插值及其實現(xiàn)2009-04-21 22:25克里格，或者說克里金插值Kriging。法國krige名字來的。 特點是線性，無偏，方差小，適用于空間分析。所以很適合地質學、氣象學、地理學、制圖學等。
上傳時間： 2013-12-16
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一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法， 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應地修改圖像小波分解后某些細節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應地嵌入水印信息,實現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
上傳時間： 2017-08-30
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實現(xiàn)對自適應波束形成SIM算法的仿真，在該程序中，我們先設置入射的信號，再進行互協(xié)方差矩陣和自協(xié)方差矩陣的求解來實現(xiàn)該算法
上傳時間： 2013-12-26
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