<samp id="0igwi"></samp>
小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當(dāng)今各種閾值計(jì)算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能，通過信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優(yōu)劣。
上傳時間： 2016-05-30
上傳用戶：qiaoyue
采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：66666
討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過程 誤差函數(shù)
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
小波去噪指標(biāo)-信噪比，用這個程序可以實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2016-10-08
上傳用戶：hewenzhi
瞬時測頻的基礎(chǔ)知識、多信道法瞬時測頻、鑒頻法瞬時測頻、干涉儀比相法瞬時測頻、駐波鑒相法瞬時測頻、瞬時測頻編碼、數(shù)字計(jì)算法瞬時測頻
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：gut1234567
抄電 力 線 載 波 擴(kuò) 頻 通 信 技 術(shù) —— 多表抄控管理解決方案 表系統(tǒng)方案
標(biāo)簽： 方案 系統(tǒng)方案
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：coeus
利用FFT進(jìn)行心電訊號除噪並截取R波特徵點(diǎn)
上傳時間： 2016-12-25
上傳用戶：alan-ee
摘要 ： 介紹 丁 DSP技 術(shù) 中的雙音 多頻 (DTMF)技術(shù) ．以及產(chǎn)生 與檢測 Drl?,IF信 號 的幾 種方 法 ．提 出并 詳細(xì) 推導(dǎo) 了利 用 Gt~rtze]算法實(shí)現(xiàn)濾波器組的方法 及利用仿真軟件對 DTMF進(jìn)芋亍模擬設(shè)計(jì)的過程 ．
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：leehom61
常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有：最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘（RLS）濾波器、格型濾波器和無限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括：自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在，已經(jīng)有許多信號處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾波技術(shù)。考慮到生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)大三本科生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，本章首先介紹最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器原理，在此基礎(chǔ)上介紹自適應(yīng)噪聲抵消器及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用，這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：zaizaibang
不同信噪比對MUSIC算法實(shí)現(xiàn)波達(dá)方向估計(jì)的影響
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：lyy1234
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
