MTSP 問題其實(shí)與單 旅行商問題(Traveling Salesperson Problem ,簡稱TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商訪問到即可這個附加條 件,因而增加了問題復(fù)雜度。在以前使用遺傳算法(GA) 研究解決MTSP 問題時,通常采用標(biāo)準(zhǔn)的TSP 染色體和處理方法。
標(biāo)簽： Salesperson Traveling Problem MTSP
上傳時間： 2013-12-24
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給出了的整數(shù)線性規(guī)劃模型、分類, 提出了均衡各旅行商訪問路程和均衡各旅行商訪問人數(shù)的多目標(biāo) 問題針對均衡各旅行商訪問路程的設(shè)計了相應(yīng)的求解算法, 求解算法為遺傳算法和一的混合算法給出了相應(yīng) 的示例和實(shí)驗結(jié)果, 并對實(shí)驗結(jié)果的有效性進(jìn)行了研究
標(biāo)簽： 均衡 旅行商 訪問 解算
上傳時間： 2017-07-28
上傳用戶：王者A
旅行商問題，用VC來編程，并且有完整的系統(tǒng)功能。
標(biāo)簽： 旅行商問題
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：cainaifa
旅行商的問題，用遺傳算法來求的最優(yōu)解，用matlab來實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 旅行商
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：teddysha
使用A*算法實(shí)現(xiàn)旅行商問題，給出較為合理的方案
標(biāo)簽： 算法 旅行商問題
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：鳳臨西北
模擬退火算法解決旅行商問題，從文件讀入城市信息
標(biāo)簽： 模擬退火算法 旅行商問題
上傳時間： 2017-08-09
上傳用戶：金宜
旅行商問題，總共30個城市，計算最優(yōu)路線和最短路徑
上傳時間： 2017-08-23
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實(shí)現(xiàn)了一種高效的蟻群算法,它在旅行商問題中進(jìn)行了測試
標(biāo)簽： 蟻群算法 旅行商問題 測試
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：watch100
利用模擬退火算法解決旅行商問題，共二十個城市，選擇最優(yōu)路徑~~~
上傳時間： 2017-08-31
上傳用戶：BOBOniu
用c+++實(shí)現(xiàn)的遺傳算法解決tsp（旅行商）問題源碼
標(biāo)簽： tsp 算法 旅行商 源碼
上傳時間： 2017-09-04
上傳用戶：ruixue198909
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