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旅行商

  • 本程序用分支界限方法解決TSP問題

    本程序用分支界限方法解決TSP問題,即旅行商問題.

    標簽: 程序 分支

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:ynzfm

  • 本程序用另外一種算法即近鄰算法解決TSP

    本程序用另外一種算法即近鄰算法解決TSP,即旅行商問題,請高手指教.

    標簽: 算法 程序

    上傳時間: 2014-12-22

    上傳用戶:lo25643

  • 人工神經網絡實驗之一

    人工神經網絡實驗之一,用Hopfield網絡解決旅行商問題。文件中除源程序外還有word文檔對算法,理論,問題描述,實驗結果,實驗分析的完整介紹

    標簽: 人工神經網絡 實驗

    上傳時間: 2015-04-21

    上傳用戶:wanghui2438

  • 采用C++語言編寫蟻群優化算法程序

    采用C++語言編寫蟻群優化算法程序,解決旅行商問題

    標簽: 語言 編寫 優化算法 程序

    上傳時間: 2014-08-12

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 10。《用于最優化的計算智能》

    10。《用于最優化的計算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou著,李軍,邊肇棋譯 清華大學出版社 1999年第一版 本書從討論組合優化中的基本問題——NP問題入手,系統地講述了近年來所發展起來的智能最優化的各種技術和方法,其中包括啟發式搜索、Hopfield神經網絡、模擬退火和隨機機、均場退火以及遺傳算法等;并在此基礎上,通過一些典型的應用問題,如旅行商問題、模式識別中的點模式匹配問題、通信和任務調度等問題進一步闡明以上一些基本方法怎樣用來解決這些原來具有NP性質的困難問題。本書是作者在美國新澤西州理工學院多年講授有關課程的基礎上寫成的。全書深入淺出,理論聯系實際。為幫助學生掌握基本概念,提高學習能動性,各章編寫了習題。本書可作為通信、計算機、控制各專業的高年級學生和研究生學習有關課程的教材。它對于廣大科研工作者也是一本很有實際價值的參考書。

    標簽: 計算

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:Shaikh

  • 運用c#語言實現模擬退火算法

    運用c#語言實現模擬退火算法,同時利用該算法解決旅行商(TSP)問題,獲得遍歷所有城市序號的最優路徑。

    標簽: 語言 模擬退火算法

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:chongcongying

  • 這是在最初的蟻群算法的變異算子的基礎上改進的變異算子

    這是在最初的蟻群算法的變異算子的基礎上改進的變異算子,旅行商問題中含100個城市的程序

    標簽: 變異 蟻群算法

    上傳時間: 2015-09-06

    上傳用戶:小鵬

  • matlab程序

    matlab程序,遺傳算法解決經典的TSP(旅行商)問題

    標簽: matlab 程序

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:gengxiaochao

  • PSO-ACO-TSP算法

    PSO-ACO-TSP算法,解決旅行商問題,結合PSO和ACO算法

    標簽: PSO-ACO-TSP 算法

    上傳時間: 2015-09-14

    上傳用戶:遠遠ssad

  • 件主要用于幫助計算機愛好者學習蟻群算法時做有關蟻群算法的試驗。蟻群算法作為一種優秀的新興的算法

    件主要用于幫助計算機愛好者學習蟻群算法時做有關蟻群算法的試驗。蟻群算法作為一種優秀的新興的算法,具有非常廣的應用前景,越來越多的人開始學習蟻群算法,因此本軟件也有推廣前景。 本軟件除了用于教學目的外,還可用于解決實際生活中的與TSP(即,旅行商問題)問題相關的問題。

    標簽: 蟻群算法 計算機 算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:123456wh

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