旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市（假設(shè)出發(fā)時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位），每升汽油能行駛的距離為 D2，出發(fā)點每升汽油價格P和沿途油站數(shù)N（N可以為零），油站i離出發(fā)點距離Di,每升汽油價格Pi(i=1,2...N)。計算結(jié)果四舍五入至小數(shù)點后兩位。 如果無法到達目的地，則輸出“No Solution"。
上傳時間： 2015-02-14
上傳用戶：vodssv
練習程序，問題如下：進行高精度整數(shù)的加、減、乘運算。輸入兩個十進制大整數(shù)M和N（M、N最長可達50位），計算運算結(jié)果并輸出。【輸入形式】標準輸入上依次分行輸入以下內(nèi)容：1.第一行輸入第一個大整數(shù)M。M可能帶有負號，后面是最長可達50位的數(shù)字序列。2.第二行只有一個字符，可以是“+”、“-”、“*”，分別代表加、減、乘三種運算符。3. 第三行輸入大整數(shù)N，格式與M相同M、N均不帶有前綴的多余的0【輸出形式】在標準輸出上打印運算結(jié)果，輸出一行字符序列，是大整數(shù)M和N和運算結(jié)果。如果該運算結(jié)果是正數(shù)，則直接輸出各位數(shù)字序列；如果是負數(shù)，則首先要輸出負號。各位數(shù)字緊密輸出，不帶有前綴的多余的0。
標簽： 程序
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：ommshaggar
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計，使得: 這M個記憶模式所對應的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1）學習模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經(jīng)元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復進行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
這個程序是按照離散數(shù)學教材上給出的算法寫的，是字典序的全排列算法?？臻g復雜度是O(n)，時間復雜度基本上是O(n^2)。缺點是只用于打印并沒有儲存所有的結(jié)果。
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：chenjjer
數(shù)字帶通濾波器的設(shè)計過程。共3個源程序。其中，dos.cpp為帶通FIR的源程序，其中的濾波器階數(shù)n，濾波器的低頻fln，濾波器的高頻fhn，窗函數(shù)w，可以按照自己的要求改變。這里采用的是漢寧窗。主函數(shù)main.cpp實現(xiàn)輸入與fir的h(n)的卷積，輸出結(jié)果Y(n)，并將其存儲在y.txt中。最后，graphics.cpp從y.txt讀取數(shù)據(jù)，再由語句畫出波形，可以清楚地看出計算結(jié)果是否正確，并進行比較。
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：123456wh
1問題描述： 設(shè)計一個實現(xiàn)稀疏多項式乘法的程序 2需求分析： 編程實現(xiàn)兩個一元多項式相乘，要求： 2.1輸入并建立多項式； 2.2輸出多項式，輸出形式為整數(shù)序列：n,c1,e1,c2,e2``````,cn.,en,其中n是多項式的系數(shù)，ci和ei分別是第i項的系數(shù)和指數(shù)，序列按指數(shù)降序排列。 2.3多項式a和b相乘，建立結(jié)果多項式a*b
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：zhangliming420
/* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */
標簽： APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION
上傳時間： 2015-08-20
上傳用戶：zhangliming420
TV-tree的c實現(xiàn)源碼，對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：lxm
編制函數(shù)prime，用來判斷整數(shù)n是否為素數(shù)：bool prime(int n)； 而后編制主函數(shù)，任意輸入一個大于4的偶數(shù)n，找出滿足n=i+j的所有數(shù)對，其中要求i與j均為素數(shù)（通過調(diào)用prime來判斷素數(shù)）。如偶數(shù)18可以分解為11+7以及13+5；而偶數(shù)80可以分解為：43+37、61+19、67+13、73+7。
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：jennyzai
算法的許多例子都是最優(yōu)化問題（ optimization problem），每個最優(yōu)化問題都包含一組限制條件（ c o n s t r a i n t）和一個優(yōu)化函數(shù)（ optimization function），符合限制條件的問題求解方案稱為可行解（ feasible solution），使優(yōu)化函數(shù)取得最佳值的可行解稱為最優(yōu)解（optimal solution）。
標簽： optimization problem 算法
上傳時間： 2014-08-25
上傳用戶：123456wh
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